Amazonin kallioperän suojakaiteet parantavat merkittävästi DeepSeek-R1: n turvallisuutta tarjoamalla kattavan joukon konfiguroitavia suojatoimenpiteitä. Nämä suojakaiteet on suunniteltu auttamaan organisaatioita ottamaan turvallisesti käyttöön generatiivisia AI-malleja, kuten Deepseek-R1, tuotantoympäristöissä varmistaen teollisuussääntöjen noudattamisen ja edistämään vastuullisia AI-käytäntöjä.
Core -toiminnallisuus
1. Integraatio Deepseek-R1: n käyttöönottoihin: Amazon Bedrock -suojakaiteet voidaan soveltaa Deepseek-R1-malleihin, jotka on otettu käyttöön Amazon Bedrock Marketplacen ja Sagemaker Jump Start -sovelluksen kautta. Vaikka ensisijainen integraatiomenetelmä on AppliedGuardRail-sovellusliittymän kautta, tämä mahdollistaa sisällön joustavan arvioinnin ilman mallia suoraan, mikä tekee siitä sopivan mukautettuihin tai kolmansien osapuolten malleihin Amazon Bedrockin ulkopuolella [1] [3].
2. Sisällön suodatus: suojakaiteet tarjoavat säädettävän suodatusten voimakkuuden haitalliselle sisällölle, mukaan lukien ennalta määritetyt luokat, kuten viha, loukkaukset, seksuaalinen sisältö, väkivalta, väärinkäytökset ja nopeat hyökkäykset. Tämä ominaisuus auttaa estämään haitallisen tai sopimattoman sisällön muodostumisen Deepseek-R1: llä [1] [3].
3. Aihesuodattimet: Nämä suodattimet antavat kehittäjille mahdollisuuden rajoittaa tiettyjä aiheita, estäen luvattomat aiheet sekä kyselyissä että vastauksissa. Tämä varmistaa, että DeepSeek-R1 ei ole mukana herkillä tai rajoitetuilla alueilla, yhdenmukainen organisaatiopolitiikkojen ja sääntelyvaatimusten kanssa [1] [7].
4. Sanasuodattimet: estämällä tiettyjä sanoja, lauseita ja rumautta, nämä suodattimet parantavat edelleen sisältöturvallisuutta. Mukautetut suodattimet voidaan luoda myös loukkaavalle kielelle tai kilpailijaviitteille, jotka tarjoavat räätälöityä suojaa tiettyjen liiketoiminnan tarpeiden perusteella [1] [7].
5. Arkaluontoiset tietosuodattimet: suojakaiteet sisältävät ominaisuudet estämään tai peittämään henkilökohtaisesti tunnistettavat tiedot (PII) ja tukemaan mukautettuja regex -malleja arkaluontoisten tietojen, kuten SSN: n, DOB: n ja osoitteiden havaitsemiseksi. Tämä on ratkaisevan tärkeää tiedon yksityisyyden ylläpitämisessä ja säännellyllä toimialoilla [1] [7].
6. Kontekstuaaliset maadoitustarkastukset: Ominaisuudet, kuten hallusinaation havaitseminen lähteen maadoituksen ja kyselyjen relevanssin validoinnin avulla, varmistavat, että DeepSek-R1: n tuotokset ovat tarkkoja ja merkityksellisiä, mikä vähentää tosiasiavirheiden tai väärien tietojen riskiä [1] [9].
DeepSeek-R1 -turvallisuus
-Vahva puolustusstrategia: Integroimalla nämä suojakaiteet organisaatiot voivat toteuttaa vankan puolustusstrategian, joka täydentää Deepseek-R1: n kykyjä varmistaen, että mallin edistyneen päättelyn ja luonnollisen kielen ymmärrystä käytetään turvallisesti [1] [3].
- Vaatimustenmukaisuus ja sääntelyn suuntaus: Amazonin kallioperän suojakaiteiden muokattavissa oleva luonne antaa organisaatioille mahdollisuuden yhdenmukaistaa AI-sovelluksensa teollisuuskohtaisiin määräyksiin, etenkin aloilla, kuten terveydenhuolto ja rahoitus, jos tiedonsuojan ja sisällön tarkkuus ovat paramount [1] [6].
- Algoritmisten vankiloiden riskejen lieventäminen: Vaikka Deepseek-R1: n on osoitettu olevan algoritmiselle jailbreakingille alttiiksi, koska se puuttuu vankat alkuperäiset suojakaiteet, Amazon-kallioperän suojakaiteet tarjoavat ulkoisen suojelukerroksen, joka voi auttaa lieventämään näitä riskejä suodattamalla vahingollisia kehotuksia ja tuotoksia [2] [5].
Kaiken kaikkiaan Amazonin kallioperän suojakaiteet parantavat Deepseek-R1: n turvallisuutta tarjoamalla kattavan kehyksen vastuulliseen AI-käyttöönottoon varmistaen, että mallin tehokkaita ominaisuuksia käytetään turvallisesti ja eettisesti eri sovelluksissa.
Viittaukset:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments
.
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails
.
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deeptseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
.
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/