„Amazon Bedrock“ apsauginiai turėklai žymiai padidina „Deepseek-R1“ saugumą, pateikdamas išsamų konfigūruojamų apsaugos priemonių rinkinį. Šie apsauginiai turėklai yra skirti padėti organizacijoms saugiai diegti generuojamus AI modelius, tokius kaip „Deepseek-R1“ gamybos aplinkoje, užtikrinant, kad būtų laikomasi pramonės taisyklių ir skatinant atsakingą AI praktiką.
pagrindinės funkcijos
1. Nors pagrindinis integracijos metodas yra naudojant „AppGuardrail“ API, tai leidžia lanksčiai įvertinti turinį tiesiogiai nepastebint modelio, todėl jis yra tinkamas pritaikytiems ar trečiųjų šalių modeliams už „Amazon Bedrock“ ribų [1] [3].
2. Turinio filtravimas: „Guturklys“ siūlo reguliuojamą kenksmingo turinio filtravimo intensyvumą, įskaitant iš anksto nustatytas kategorijas, tokias kaip neapykanta, įžeidimai, seksualinis turinys, smurtas, netinkamas elgesys ir greitos atakos. Ši savybė padeda išvengti kenksmingo ar netinkamo turinio susidarymo, kurį atlieka „Deepseeek-R1“ [1] [3].
3. Temos filtrai: Šie filtrai leidžia kūrėjams apriboti konkrečias temas, užkirsti kelią neteisėtoms temoms tiek užklausoms, tiek atsakymams. Tai užtikrina, kad „Deepseeek-R1“ nedalyvauja jautriose ar ribotose srityse, suderinant su organizacine politika ir reguliavimo reikalavimais [1] [7].
4. Žodžių filtrai: blokuodami konkrečius žodžius, frazes ir nešvankybes, šie filtrai dar labiau padidina turinio saugumą. Pasirinktiniai filtrai taip pat gali būti sukurti įžeidžiančioms kalboms ar konkurentų nuorodoms, užtikrinant pritaikytą apsaugą, pagrįstą konkrečiais verslo poreikiais [1] [7].
5. SEPSTUMO INFORMACIJOS FILTERIAI: Gvarsčiai apima galimybes blokuoti ar užmaskuoti asmenį identifikuojančią informaciją (PII) ir palaikymo pasirinktinius regex modelius, kad būtų galima aptikti neskelbtinus duomenų formatus, tokius kaip SSN, DOBS ir adresai. Tai labai svarbu išlaikyti duomenų privatumą ir laikymąsi reguliuojamose pramonės šakose [1] [7].
6. Kontekstinis įžeminimo patikrinimai: Tokios funkcijos kaip haliucinacijos aptikimas naudojant šaltinio įžeminimą ir užklausos tinkamumo patvirtinimas padeda užtikrinti, kad „Deepseeek-R1“ išėjimai būtų tikslūs ir aktualūs, sumažinant faktinių klaidų ar dezinformacijos riziką [1] [9].
„DeepSeek-R1“ saugumo nauda
-Tvirta gynybos ir gylio strategija: integruodamos šiuos apsauginius turėklus, organizacijos gali įgyvendinti tvirtą gynybos strategiją, kuri papildytų „Deepseek-R1“ galimybes, užtikrindamos, kad modelio pažengę samprotavimai ir natūralaus kalbos supratimas būtų saugiai naudojami [1] [3].
- Atitiktis ir reguliavimo suderinimas: pritaikomas „Amazon“ gedimų apsauginių turėklų pobūdis leidžia organizacijoms suderinti savo AI programas su konkrečiomis pramonės šakos taisyklėmis, ypač tokiose sektoriuose kaip sveikatos priežiūra ir finansai, kur duomenų privatumas ir turinio tikslumas yra svarbiausia [1] [6].
- Algoritminės kūrimo rizikos sušvelninimas: Nors įrodyta, kad „Deepseek-R1“ yra pažeidžiamas algoritminio kėlinio, nes trūksta tvirtų vietinių apsauginių turėklų, „Amazon“ pagrindų turėklai suteikia išorinį apsaugos sluoksnį, kuris gali padėti sušvelninti šias rizikas, filtruojant kenksmingus raginimus ir išvestis [2] [5].
Apskritai, „Amazon Bedrock“ apsauginiai turėklai pagerina „Deepseeek-R1“ saugumą, pateikdami išsamią atsakingo AI diegimo sistemą, užtikrindami, kad modelio galingas galimybes būtų saugiai ir etiškai naudoti įvairiose programose.
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploardments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security -risk-in-deepseek-and-ther-frontier-reasoning-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-avleable-with-new-heafety-filters-and-perivacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-avable-as-a-a-fulsy-aineage-serverless-model-in-mazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/