Amazon Bedrock rekkverk forbedrer sikkerheten til DeepSeek-R1 betydelig ved å tilby et omfattende sett med konfigurerbare sikkerhetstiltak. Disse rekkverkene er designet for å hjelpe organisasjoner trygt å distribuere generative AI-modeller som DeepSeek-R1 i produksjonsmiljøer, og sikrer overholdelse av bransjeforskrifter og fremme ansvarlig AI-praksis.
Kjernefunksjonalitet
1. Integrasjon med DeepSeek-R1-distribusjoner: Amazon Bedrock Rekterrows kan brukes på DeepSeek-R1-modeller som er distribuert gjennom Amazon Bedrock Marketplace og Sagemaker Jumpstart. Mens den primære integrasjonsmetoden er via ApplyGuardrail API, muliggjør dette fleksibel evaluering av innhold uten å påkalle modellen direkte, noe som gjør den egnet for tilpassede eller tredjepartsmodeller utenfor Amazon Bedrock [1] [3].
2. Innholdsfiltrering: Vektere tilbyr justerbar filtreringsintensitet for skadelig innhold, inkludert forhåndsdefinerte kategorier som hat, fornærmelser, seksuelt innhold, vold, mishandling og hurtige angrep. Denne funksjonen hjelper til med å forhindre generering av skadelig eller upassende innhold av DeepSeek-R1 [1] [3].
3. Emnefiltre: Disse filtrene gjør det mulig for utviklere å begrense spesifikke emner, og forhindre uautoriserte emner i både spørsmål og svar. Dette sikrer at DeepSeek-R1 ikke driver med sensitive eller begrensede områder, og samsvarer med organisasjonspolitikk og myndighetskrav [1] [7].
4. Ordfiltre: Ved å blokkere spesifikke ord, setninger og banning, forbedrer disse filtrene ytterligere sikkerhet. Tilpassede filtre kan også opprettes for krenkende språk- eller konkurrentreferanser, og gir skreddersydd beskyttelse basert på spesifikke forretningsbehov [1] [7].
5. Sensitive informasjonsfilter: Vektere inkluderer muligheter for å blokkere eller maskere personlig identifiserbar informasjon (PII) og støtte tilpassede REGEX -mønstre for å oppdage sensitive dataformater som SSN -er, DOB -er og adresser. Dette er avgjørende for å opprettholde personvern og etterlevelse av data i regulerte bransjer [1] [7].
6. Kontekstuell jordingskontroller: Funksjoner som hallusinasjonsdeteksjon gjennom kildeforankring og spørsmål om spørringsrelevans er med på å sikre at DeepSeek-R1s utganger er nøyaktige og relevante, noe som reduserer risikoen for faktiske feil eller feilinformasjon [1] [9].
fordeler for DeepSeek-R1 Security
-Robust forsvar i dybden: Ved å integrere disse rekkverkene kan organisasjoner implementere en robust forsvarsstrategi som kompletterer DeepSeek-R1s evner, og sikrer at modellens avanserte resonnement og naturlig språkforståelse blir brukt sikkert [1] [3].
- Overholdelse og forskriftsmessig justering: Den tilpassede karakteren av Amazon Bedrock-rekkverk lar organisasjoner samkjøre sine AI-applikasjoner med bransjespesifikke forskrifter, spesielt i sektorer som helsevesen og finans der personvern og innholdsnøyaktighet er avgjørende [1] [6].
- Avbøtning av algoritmiske fengselsbekreftelsesrisikoer: Mens DeepSeek-R1 har vist seg å være sårbar for algoritmisk jailbreaking på grunn av dens mangel på robuste innfødte rekkverk, gir Amazon-berggrunnen rekkverk et eksternt lag med beskyttelse som kan hjelpe dem med å dempe disse risikoene ved å filtrere skadelige spørs og output [2.
Totalt sett forbedrer Amazon Bedrock rekkverk av sikkerheten til DeepSeek-R1 ved å gi et omfattende rammeverk for ansvarlig AI-distribusjon, og sikrer at modellens kraftige evner brukes trygt og etisk på tvers av forskjellige applikasjoner.
Sitasjoner:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-levning/protect-your-depseek-model-deployments-with-azon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/eValuating-scurity-Sisk-in-depeSeek-and-oTher-frontier-reasoning-Models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-depseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-with-new-safety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fyly-styred-serverless-model-in-azon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/