Amazon Bedrock Gurnirs znatno poveča varnost Deepseek-R1 z zagotavljanjem celovitega nabora nastavljivih zaščitnih ukrepov. Te varovalke so zasnovane tako, da pomagajo organizacijam varno namestiti generativne modele AI, kot je Deepseek-R1, v proizvodno okolje in tako zagotavljajo skladnost z industrijskimi predpisi in spodbujajo odgovorne prakse AI.
Core Functional
1. Integracija z uvajanjem Deepseek-R1: Amazon Bedrock varovalke lahko nanesete na modele Deepseek-R1, nameščene prek trga Amazon Bedrock in SageMaker Jumpstart. Medtem ko je primarna integracijska metoda prek API-ja ApplingGuardrail, to omogoča fleksibilno oceno vsebine, ne da bi se model neposredno sklicevali, zaradi česar je primeren za modele po meri ali tretjih oseb zunaj Amazon Bedrock [1] [3].
2. filtriranje vsebine: Varstvo ponuja nastavljivo intenzivnost filtriranja za škodljive vsebine, vključno z vnaprej določenimi kategorijami, kot so sovraštvo, žalitve, spolne vsebine, nasilje, kršitev in hitri napadi. Ta funkcija pomaga preprečiti ustvarjanje škodljive ali neprimerne vsebine z Deepseek-R1 [1] [3].
3. Tema filtri: Ti filtri razvijalcem omogočajo omejevanje določenih tem, pri čemer preprečujejo nepooblaščene teme tako v poizvedbah kot v odzivih. To zagotavlja, da se Deepseek-R1 ne ukvarja z občutljivimi ali omejenimi območji, ki se uskladijo z organizacijskimi politikami in regulativnimi zahtevami [1] [7].
4. Word filtri: Z blokiranjem določenih besed, stavkov in nepristojnosti ti filtri še izboljšajo varnost vsebine. Filtri po meri lahko ustvarite tudi za ofenzivni jezik ali reference tekmovalcev, ki zagotavljajo prilagojeno zaščito na podlagi posebnih poslovnih potreb [1] [7].
5. Občutljivi podatki filtri: Varstvo vključujejo zmogljivosti za blokiranje ali maskiranje osebno prepoznavnih informacij (PII) in podpirajo vzorce ponovnega izražanja po meri za odkrivanje občutljivih formatov podatkov, kot so SSN, DOB in naslovi. To je ključnega pomena za ohranjanje zasebnosti in skladnosti podatkov v reguliranih panogah [1] [7].
6. Kontekstualni pregledi ozemljitve: Funkcije, kot je zaznavanje halucinacije s pomočjo ozemljitve vira in potrditev poizvedb, pomagajo zagotoviti, da so rezultati Deepseek-R1 natančni in ustrezni, kar zmanjšuje tveganje dejanskih napak ali napačnih informacij [1] [9].
Prednosti za varnost Deepseek-R1
-Močna strategija obrambe: Z vključevanjem teh varovalk lahko organizacije izvajajo robustno obrambno strategijo, ki dopolnjuje zmogljivosti Deepseek-R1 in tako zagotovi, da se napredno sklepanje modela in razumevanje naravnega jezika modela varno uporablja [1] [3].
- Skladnost in regulativna poravnava: Prilagodljiva narava varovalk Amazon Bedrock omogoča organizacijam, da svoje aplikacije AI uskladijo s predpisi, ki so specifični za industrijo, zlasti v sektorjih, kot sta zdravstveno varstvo in finance, kjer sta zasebnost in natančnost podatkov najpomembnejša [1] [6].
- Zmanjševanje algoritmičnih zaporniških tveganj: medtem ko se je izkazalo, da je Deepseek-R1 zaradi pomanjkanja robustnih domačih varovalk ranljivo za algoritmično jailbreaking, Amazon Bedrock Gurnirs zagotavlja zunanjo plast zaščite, ki lahko pomagajo ublažiti te tveganja s filtriranjem škodljivih opornikov in odhodov [2] [2].
Na splošno Amazon Bedrock Gurnirs izboljšuje varnost Deepseek-R1 z zagotavljanjem celovitega okvira za odgovorno uvajanje AI, s čimer se zagotovi, da se močne zmogljivosti modela varno in etično uporabljajo v različnih aplikacijah.
Navedbe:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guarddrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluting-security-risk-in-diepseek-and-other-frontier-loasoning-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6v6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-yth-new-safety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-as-flue-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/