Amazon Bedrock Guardrails значительно повышают безопасность DeepSeek-R1, предоставляя комплексный набор настраиваемых гарантий. Эти ограждения предназначены для того, чтобы помочь организациям безопасно развернуть генеративные модели искусственного интеллекта, такие как DeepSeek-R1 в производственных средах, обеспечивая соблюдение отраслевых норм и содействие ответственной практике искусственного интеллекта.
Основная функциональность
1. Интеграция с развертываниями DeepSeek-R1: Amazon Bedrock Guardrails могут быть применены к моделям DeepSeek-R1, развернутых через рынок Amazon Bedrock и Jumpstart Sagemaker. В то время как основной метод интеграции осуществляется через API ApplyGuardRail, это позволяет провести гибкую оценку контента, не вызывая модель напрямую, что делает ее подходящим для пользовательских или сторонних моделей за пределами Bedrock [1] [3].
2. Фильтрация контента: ограждения предлагают регулируемую интенсивность фильтрации для вредного содержания, включая предопределенные категории, такие как ненависть, оскорбления, сексуальное содержание, насилие, неправомерные действия и быстрые атаки. Эта функция помогает предотвратить генерацию вредного или неподходящего контента с помощью DeepSeek-R1 [1] [3].
3. Тематические фильтры: эти фильтры позволяют разработчикам ограничивать конкретные темы, предотвращая несанкционированные темы как в запросах, так и в ответах. Это гарантирует, что DeepSeek-R1 не взаимодействует с чувствительными или ограниченными областями, согласуясь с организационной политикой и нормативными требованиями [1] [7].
4. Filters Word: блокируя конкретные слова, фразы и ненормативную лексику, эти фильтры еще больше повышают безопасность содержания. Пользовательские фильтры также могут быть созданы для наступательных языков или ссылок на конкурентов, обеспечивая индивидуальную защиту на основе конкретных потребностей бизнеса [1] [7].
5. Конфиденциальные информационные фильтры: ограждения включают в себя возможности блокировки или маски идентифицируемой личной информации (PII) и поддержки пользовательских шаблонов режима режима для обнаружения конфиденциальных форматов данных, таких как SSN, DOB и адреса. Это имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности данных и соответствия в регулируемых отраслях [1] [7].
6. Контекстуальные проверки заземления: такие функции, как обнаружение галлюцинации, посредством заземления источника и проверки вопроса, помогают обеспечить, чтобы выходы DeepSeek-R1 были точными и актуальными, снижая риск фактических ошибок или дезинформации [1] [9].
Преимущества для безопасности DeepSeek-R1
-Надежная стратегия защиты: интегрируя эти ограждения, организации могут реализовать надежную стратегию обороны, которая дополняет возможности DeepSeek-R1, гарантируя, что расширенные рассуждения модели и понимание естественного языка надежно используются [1] [3].
- Соответствие и нормативно-правовое согласование: настраиваемая природа Amazon Bendrock Guardrails позволяет организациям согласовать свои приложения ИИ с отраслевыми правилами, особенно в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где конфиденциальность данных и точность содержания имеют первостепенное значение [1] [6].
- Смягчение алгоритмических рисков для джейлбрейка: хотя было показано, что Deepseek-R1 был уязвим для алгоритмического джейлбрейка из-за отсутствия надежных родных ограждений, Amazon Bendrock Guardrails обеспечивают внешний слой защиты, который может помочь смягчить эти риски, фильтруя вредные подпреды и результаты [2] [5].
В целом, Amazon Bedrock Guardrails повышают безопасность Deepseek-R1, предоставляя комплексную основу для ответственного развертывания ИИ, гарантируя, что мощные возможности модели используются безопасно и этически в различных приложениях.
Цитаты:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-resishing-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-with-new-sfety-filters и privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-ably-manged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/