Amazon Bedrock Guardrails výrazně zvyšuje zabezpečení DeepSeek-R1 poskytováním komplexní sady konfigurovatelných záruk. Tyto zábradlí jsou navrženy tak, aby pomáhaly organizacím bezpečně nasazovat generativní modely AI, jako je DeepSeek-R1 ve výrobním prostředí, a zajistit dodržování průmyslových předpisů a podporovat odpovědné postupy AI.
Základní funkce
1. Integrace s nasazením DeepSeek-R1: Amazon Bedrock Guardrails lze použít na modely DeepSeek-R1 nasazené prostřednictvím Amazon Bedrock Marketplace a SageMaker Jumpstart. Zatímco metoda primární integrace je prostřednictvím API ApplicGuarDRail API, umožňuje to flexibilní vyhodnocení obsahu bez vyvolání modelu přímo, což je vhodné pro vlastní modely nebo modely třetích stran mimo Amazon Bedrock [1] [3].
2. Filtrování obsahu: zábradlí nabízejí nastavitelnou intenzitu filtrování pro škodlivý obsah, včetně předdefinovaných kategorií, jako je nenávist, urážky, sexuální obsah, násilí, přestupky a rychlé útoky. Tato funkce pomáhá zabránit tvorbě škodlivého nebo nevhodného obsahu DeepSeek-R1 [1] [3].
3. Filtry tématu: Tyto filtry umožňují vývojářům omezit konkrétní témata a zabránit neoprávněným tématům v dotazech i odpovědích. Tím je zajištěno, že DeepSeek-R1 se nezabývá citlivými nebo omezenými oblastmi, což je v souladu s organizačními politikami a regulačními požadavky [1] [7].
4. Filtry slov: Blokováním konkrétních slov, frází a vulgárnosti tyto filtry dále zvyšují bezpečnost obsahu. Vlastní filtry mohou být také vytvořeny pro odkazy na urážlivé jazyk nebo konkurence, což poskytuje ochranu na míru na míru na základě konkrétních obchodních potřeb [1] [7].
5. Filtry citlivých informací: Záruky zahrnují schopnosti blokovat nebo maskovat osobní údaje (PII) a podporovat vlastní vzory Regex pro detekci citlivých formátů dat, jako jsou SSN, DOB a adresy. To je zásadní pro udržení ochrany osobních údajů a dodržování údajů v regulovaných průmyslových odvětvích [1] [7].
6. Kontroly kontextuálního uzemnění: Funkce, jako je detekce halucinace prostřednictvím zdrojového uzemnění a ověření relevance dotazu, zajišťují, že výstupy DeepSeek-R1 jsou přesné a relevantní, což snižuje riziko faktických chyb nebo dezinformací [1] [9].
Výhody pro zabezpečení DeepSeek-R1
-Robustní strategie obrany v hloubce: Integrací těchto zábradlí mohou organizace implementovat robustní obrannou strategii, která doplňuje schopnosti Deepseek-R1 a zajistit, aby bylo zajištěno pokročilé odůvodnění a přirozené jazykové porozumění [1] [3].
- Soulad a regulační sladění: Přizpůsobitelná povaha zábradlí Amazon Bedrock umožňuje organizacím sladit své aplikace AI s předpisy specifickými pro průmysl, zejména v odvětvích, jako je zdravotnictví a finance, kde jsou soukromí dat a přesnost obsahu prvořadá [1] [6].
- Zmírnění rizik algoritmických útěk z vězení: Zatímco se ukázalo, že DeepSeek-R1 je náchylný k algoritmickému útěku z vězení kvůli nedostatku robustních nativních zábradlí, amazonský podloží zábradlí poskytuje externí vrstvu ochrany, která může pomoci těmto rizikům filtrováním škodlivé výzvy [2] [2] [2].
Celkově Amazon Bedrock Guardrails zvyšuje zabezpečení DeepSeek-R1 poskytováním komplexního rámce pro odpovědné nasazení AI a zajišťuje, aby silné schopnosti modelu byly využívány bezpečně a eticky napříč různými aplikacemi.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-Frontier-Reasoning-Models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-availtailable-with-new-afety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/