Az Amazon Bedrock védőkorlátai jelentősen javítják a DeepSeek-R1 biztonságát azáltal, hogy átfogó konfigurálható biztosítékokat biztosítanak. Ezeket a védőkorlátokat úgy tervezték, hogy segítsék a szervezeteket a generatív AI modellek, például a DeepSeek-R1 biztonságos telepítésében a termelési környezetben, biztosítva az ipari szabályok betartását és a felelősségteljes AI gyakorlatok előmozdítását.
Core funkcionalitás
1. Integráció a DeepSeek-R1 telepítésekhez: Az Amazon Bedrock Guardrails alkalmazható az Amazon alapkőzet-piacon és a Sagemaker JumpStart-on keresztül telepített DeepSeek-R1 modellekre. Míg az elsődleges integrációs módszer az ApplicGuardRail API-n keresztül történik, ez lehetővé teszi a tartalom rugalmas értékelését anélkül, hogy a modellt közvetlenül meghívnánk, és az Amazon alapkőzetén kívüli egyedi vagy harmadik fél modelljeihez alkalmassá válnának [1] [3].
2. Tartalomszűrés: A védőkorlátok állítható szűrési intenzitást kínálnak a káros tartalomhoz, ideértve az előre definiált kategóriákat is, mint például a gyűlölet, a sértések, a szexuális tartalom, az erőszak, a kötelességszegés és az azonnali támadások. Ez a szolgáltatás segít megelőzni a káros vagy nem megfelelő tartalom létrehozását a DeepSeek-R1 [1] [3] segítségével.
3. Témaszűrők: Ezek a szűrők lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy korlátozzák a meghatározott témákat, megakadályozzák mind a lekérdezések, mind a válaszok jogosulatlan témáit. Ez biztosítja, hogy a DeepSeek-R1 ne lépjen kapcsolatba az érzékeny vagy korlátozott területekkel, összehangolva a szervezeti politikákkal és a szabályozási követelményekkel [1] [7].
4. Szószűrők: A konkrét szavak, kifejezések és ostobaság blokkolásával ezek a szűrők tovább javítják a tartalom biztonságát. Az egyéni szűrők is létrehozhatók sértő nyelvi vagy versenytársak referenciáira is, amelyek testreszabott védelmet biztosítanak az egyes üzleti igények alapján [1] [7].
5. Érzékeny információs szűrők: A védőkorlátok magukban foglalják a személyesen azonosítható információk (PII) blokkolásának vagy maszkjának képességeit, és támogatják az egyéni Regex mintákat az érzékeny adatformátumok, például az SSNS, a DOB -k és a címek észlelésére. Ez elengedhetetlen az adatvédelem és a szabályozott iparágakban való megfelelés fenntartásához [1] [7].
6. Kontextuális földelés ellenőrzések: Az olyan funkciók, mint a hallucináció észlelése a forrás földelése és a lekérdezés relevanciájának validálása, elősegíti, hogy a DeepSeek-R1 outputok pontosak és relevánsak legyenek, csökkentve a ténybeli hibák vagy a téves információk kockázatát [1] [9].
előnyei a DeepSeek-R1 biztonsághoz
-Robusztus mélyreható védelmi stratégia: Ezen védőkorlátok integrálásával a szervezetek olyan robusztus védelmi stratégiát hajthatnak végre, amely kiegészíti a DeepSeek-R1 képességeit, biztosítva, hogy a modell fejlett érvelése és természetes nyelvi megértése biztonságosan felhasználható legyen [1] [3].
- A megfelelés és a szabályozási összehangolás: Az Amazon Bedrock Guardbails testreszabható jellege lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy AI alkalmazásukat az iparspecifikus rendeletekhez igazítsák, különösen az olyan ágazatokban, mint az Healthcare és a Finance, ahol az adatvédelem és a tartalom pontossága a legfontosabb [1] [6].
- Az algoritmikus jailbreaking kockázatok enyhítése: Míg a mélymagos-R1 kimutatták, hogy kiszolgáltatott az algoritmikus börtönbörbítésre, mivel nincs robusztus natív védőkorlát, az Amazon Bedrock Guardriils külső védelmi réteget biztosíthat, amely elősegítheti ezeket a kockázatok enyhítését a káros utasítások és az outputok szűrésével [2].
Összességében az Amazon Bedrock Guardrails javítja a DeepSeek-R1 biztonságát azáltal, hogy átfogó keretet biztosít a felelősségteljes AI telepítéshez, biztosítva, hogy a modell erőteljes képességeit biztonságosan és etikusan használják a különböző alkalmazásokban.
Idézetek:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reason-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-aveable-with-new-safety-filters--privacy-controls/
[5] https://www.kecyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a----manged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/