Amazon BedRock Guardrails значно підвищує безпеку DeepSeek-R1, забезпечуючи вичерпний набір налаштованих гарантій. Ці огородження розроблені для того, щоб допомогти організаціям безпечно розгорнути генеративні моделі AI, такі як DeepSeek-R1 у виробничих умовах, забезпечуючи дотримання галузевих норм та сприяння відповідальній практиці ШІ.
Основна функціональність
1. Інтеграція з розгортанням DeepSeek-R1: Amazon BedRock Guardrails можна застосувати до моделей DeepSeek-R1, розміщених через ринок Amazon Bedrock та Sagemaker Jumpstart. Незважаючи на те, що первинний метод інтеграції здійснюється через ApplicGuardRail API, це дозволяє гнучко оцінювати вміст без виклику моделі безпосередньо, що робить її придатною для спеціальних або сторонніх моделей поза межами Amazon Bedrock [1] [3].
2. Фільтрування вмісту: Guardrails пропонують регульовану інтенсивність фільтрації для шкідливого вмісту, включаючи заздалегідь визначені категорії, такі як ненависть, образи, сексуальний зміст, насильство, проступки та оперативні атаки. Ця функція допомагає запобігти генерації шкідливого або невідповідного вмісту DeepSeek-R1 [1] [3].
3. Фільтри теми: Ці фільтри дозволяють розробникам обмежувати конкретні теми, запобігаючи несанкціонованим темам як у запитах, так і в відповідях. Це гарантує, що DeepSeek-R1 не займається чутливими або обмеженими областями, узгоджуючись з організаційною політикою та регуляторними вимогами [1] [7].
4. Фільтри слів: блокуючи конкретні слова, фрази та нецензурність, ці фільтри додатково підвищують безпеку контенту. Спеціальні фільтри також можуть бути створені для наступальної мови або посилань конкурентів, забезпечуючи індивідуальний захист на основі конкретних потреб бізнесу [1] [7].
5. Чутливі інформаційні фільтри: Guardrails включає можливості блокувати або маскувати особисту інформацію (PII) та підтримувати власні шаблони Regex для виявлення конфіденційних форматів даних, таких як SSN, DOB та адреси. Це має вирішальне значення для підтримки конфіденційності та дотримання даних у регульованих галузях [1] [7].
6. Контекстуальні перевірки заземлення: такі функції, як виявлення галюцинації за допомогою джерела заземлення та перевірки відповідності запитів, допомагають забезпечити точну та актуальну результати DeepSeek-R1, зменшуючи ризик фактичних помилок або дезінформації [1] [9].
переваги для безпеки DeepSeek-R1
-Надійна стратегія захисту в глибині: Інтегруючи ці огородження, організації можуть реалізувати надійну оборонну стратегію, яка доповнює можливості DeepSeek-R1, гарантуючи, що вдосконалені міркування моделі надійно використовуються [1] [3].
- Відповідність та регуляторне узгодження: настроюваний характер Guardrails Amazon BedRock дозволяє організаціям узгодити свої програми AI з правилами, що стосуються галузевих, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та фінанси, де конфіденційність даних та точність вмісту є першорядними [1] [6].
- Пом'якшення ризиків алгоритмічного джейлбрикаючого рівня: хоча DeepSeek-R1 показано, що він є вразливим до алгоритмічних джейл-розбиття через відсутність надійних рідних опікунів, Amazon Bedrock Guardrails забезпечує зовнішній шар захисту, який може допомогти пом'якшити ці ризики, фільтруючи шкідливі зауваження та випуски [2] [5].
Загалом, Amazon Bedrock Guardrails підвищує безпеку DeepSeek-R1, забезпечуючи вичерпну основу для відповідального розгортання AI, забезпечуючи безпечне та етичне використання потужних можливостей моделі в різних додатках.
Цитати:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-securit
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-with-new-safety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-tly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/