อเมซอน Bedrock Guardrails ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของ Deepseek-R1 อย่างมีนัยสำคัญโดยการให้การป้องกันที่กำหนดค่าได้อย่างครอบคลุม guardrails เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรปรับใช้โมเดล AI แบบกำเนิดอย่างปลอดภัยเช่น Deepseek-R1 ในสภาพแวดล้อมการผลิตเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบของอุตสาหกรรมและส่งเสริมการปฏิบัติ AI ที่รับผิดชอบ
ฟังก์ชั่นหลัก
1. การรวมเข้ากับการปรับใช้ Deepseek-R1: Amazon Bedrock Guardrails สามารถนำไปใช้กับรุ่น Deepseek-R1 ที่ใช้งานผ่านตลาด Amazon Bedrock และ Sagemaker Jumpstart ในขณะที่วิธีการรวมหลักคือผ่าน APPIDRAIL API แต่สิ่งนี้ช่วยให้การประเมินเนื้อหาที่ยืดหยุ่นโดยไม่ต้องเรียกใช้แบบจำลองโดยตรงทำให้เหมาะสำหรับโมเดลที่กำหนดเองหรือบุคคลที่สามนอกอเมซอนข้อเท็จจริง [1] [3]
2. การกรองเนื้อหา: Guardrails เสนอความเข้มการกรองที่ปรับได้สำหรับเนื้อหาที่เป็นอันตรายรวมถึงหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นความเกลียดชังการดูหมิ่นเนื้อหาทางเพศความรุนแรงการประพฤติมิชอบและการโจมตีที่รวดเร็ว คุณสมบัตินี้ช่วยป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสมโดย Deepseek-R1 [1] [3]
3. ตัวกรองหัวข้อ: ตัวกรองเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ จำกัด หัวข้อเฉพาะป้องกันหัวข้อที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งในแบบสอบถามและการตอบกลับ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า Deepseek-R1 ไม่ได้มีส่วนร่วมกับพื้นที่ที่ละเอียดอ่อนหรือ จำกัด สอดคล้องกับนโยบายขององค์กรและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ [1] [7]
4. ตัวกรอง Word: โดยการปิดกั้นคำเฉพาะวลีและคำหยาบคายตัวกรองเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยของเนื้อหา ตัวกรองที่กำหนดเองยังสามารถสร้างขึ้นสำหรับภาษาที่น่ารังเกียจหรือการอ้างอิงของคู่แข่งให้การป้องกันที่ปรับแต่งตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ [1] [7]
5. ตัวกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน: Guardrails รวมถึงความสามารถในการบล็อกหรือหน้ากากข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) และสนับสนุนรูปแบบ Regex ที่กำหนดเองสำหรับการตรวจจับรูปแบบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่น SSNs, DOBS และที่อยู่ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม [1] [7]
6. การตรวจสอบการลงดินตามบริบท: คุณสมบัติเช่นการตรวจจับภาพหลอนผ่านการตรวจสอบความเกี่ยวข้องกับการลงดินและการสืบค้นช่วยให้มั่นใจว่าเอาต์พุตของ Deepseek-R1 นั้นถูกต้องและเกี่ยวข้องลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดจริงหรือข้อมูลที่ผิด [1] [9]
ประโยชน์สำหรับการรักษาความปลอดภัย DeepSeek-R1
-กลยุทธ์การป้องกันที่แข็งแกร่งในเชิงลึก: โดยการรวมยามเหล่านี้องค์กรสามารถใช้กลยุทธ์การป้องกันที่แข็งแกร่งซึ่งเติมเต็มความสามารถของ Deepseek-R1 เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้เหตุผลขั้นสูงและการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติของโมเดลนั้นถูกนำมาใช้อย่างปลอดภัย [1] [3]
- การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการจัดระเบียบ: ธรรมชาติที่ปรับแต่งได้ของอเมซอนบดเดอเรลส์ช่วยให้องค์กรสามารถจัดตำแหน่งแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขากับกฎระเบียบเฉพาะอุตสาหกรรมโดยเฉพาะในภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการดูแลสุขภาพและการเงินที่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความแม่นยำของเนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง [1] [6]
- การลดความเสี่ยงต่อการเร่าร้อนอัลกอริทึม: ในขณะที่ Deepseek-R1 ได้รับการแสดงให้เห็นว่ามีความเสี่ยงต่อการถูกเจลเบรกอัลกอริทึมเนื่องจากการขาดร่องรอยพื้นเมืองที่แข็งแกร่ง
โดยรวมแล้ว Bedrock Guardrails ของ Amazon ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของ Deepseek-R1 โดยการจัดหากรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการปรับใช้ AI ที่รับผิดชอบเพื่อให้มั่นใจว่าความสามารถอันทรงพลังของโมเดลนั้นใช้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรมในแอปพลิเคชันต่างๆ
การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[3] https://repost.aws/Questions/QUM-C06QE1R6EV6BNSDBETGA/BEDROCK-GEARRAILS-WITHSEEEK
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-with-new-new-safety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/