亚马逊基岩护栏可通过提供一组全面的可配置保障措施来大大提高DeepSeek-R1的安全性。这些护栏旨在帮助组织在生产环境中安全地部署诸如DeepSeek-R1之类的生成AI模型，以确保遵守行业法规并促进负责任的AI实践。
###核心功能
1。与DeepSeek-R1部署的集成：亚马逊基岩护栏可以应用于通过亚马逊基岩市场部署的DeepSeek-R1车型和Sagemaker Jumpstart。虽然主要集成方法是通过ApplageGuardrail API进行的，但这允许对内容进行灵活评估，而无需直接调用该模型，因此适用于亚马逊床架之外的自定义或第三方模型[1] [3]。
2。内容过滤：护栏为有害内容提供可调节的过滤强度，包括仇恨，侮辱，性内容，暴力，不当行为和及时攻击等预定义类别。此功能有助于防止DeepSeek-R1 [1] [3]产生有害或不适当的内容。
3。主题过滤器：这些过滤器使开发人员能够限制特定主题，从而阻止了查询和响应中未经授权的主题。这样可以确保DeepSeek-R1不与敏感或限制区域互动，与组织政策和监管要求保持一致[1] [7]。
4。单词过滤器：通过阻止特定的单词，短语和亵渎性，这些过滤器进一步增强了内容安全性。也可以为进攻性语言或竞争对手参考而创建自定义过滤器，从而根据特定的业务需求提供量身定制的保护[1] [7]。
5。敏感信息过滤器：护栏包括阻止或掩盖个人身份信息(PII)的功能，并支持用于检测SSN，DOB和地址等敏感数据格式的自定义正格图案。这对于维持受管制行业的数据隐私和合规至关重要[1] [7]。
6。上下文接地检查：通过源接地和查询相关性验证诸如幻觉检测之类的功能有助于确保DeepSeek-R1的输出准确且相关，从而降低了事实错误或错误信息的风险[1] [9]。
DeepSeek-R1安全的好处
- 强大的深入防御战略：通过整合这些护栏，组织可以实施强大的防御策略，以补充DeepSeek-R1的能力，以确保该模型的先进推理和自然语言理解得到安全使用[1] [3]。
- 合规性和监管一致性：亚马逊基岩护栏的可自定义性质使组织能够将其AI应用程序与特定于行业的法规保持一致，尤其是在医疗保健和金融等领域，其中数据隐私和内容准确性至关重要[1] [6]。
- 缓解算法的越狱风险：尽管DeepSeek-R1由于缺乏强大的本地护栏而被证明很容易受到算法越狱的影响，但亚马逊基岩护栏提供了外部保护层，可以通过过滤危害提示和输出[2] [2] [5]来帮助减轻这些风险。
总体而言，亚马逊基岩护栏通过为负责人的AI部署提供了全面的框架，从而增强了DeepSeek-R1的安全性，从而确保模型的强大功能在各种应用程序中安全地和道德上使用。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-ronsoning-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-abailable-with-new-safety-filty-filters-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-a---man-man-man------ marever-serverless-model-model-in-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/