A Amazon Bedrock Guardrails aprimora significativamente a segurança do Deepseek-R1, fornecendo um conjunto abrangente de salvaguardas configuráveis. Esses salões de proteção são projetados para ajudar as organizações a implantar com segurança modelos generativos de IA como o DeepSeek-R1 em ambientes de produção, garantindo a conformidade com os regulamentos do setor e promovendo práticas responsáveis de IA.
Funcionalidade do núcleo
1. Integração com implantações Deepseek-R1: A Amazon Bedrock Guardrails pode ser aplicada aos modelos Deepseek-R1 implantados no mercado de rochas da Amazon e Sagemaker Jumpstart. Embora o método de integração primária seja através da API ApplyGuardRail, isso permite a avaliação flexível do conteúdo sem invocar o modelo diretamente, tornando-o adequado para modelos personalizados ou de terceiros fora do Amazon Bedrock [1] [3].
2. Filtragem de conteúdo: os corrimãos oferecem intensidade de filtragem ajustável para conteúdo prejudicial, incluindo categorias predefinidas, como ódio, insultos, conteúdo sexual, violência, má conduta e ataques rápidos. Esse recurso ajuda a impedir a geração de conteúdo nocivo ou inadequado por Deepseek-R1 [1] [3].
3. Filtros de tópicos: Esses filtros permitem que os desenvolvedores restrinjam tópicos específicos, impedindo tópicos não autorizados em consultas e respostas. Isso garante que o Deepseek-R1 não se envolva com áreas sensíveis ou restritas, alinhando-se com políticas organizacionais e requisitos regulatórios [1] [7].
4. Filtros de palavras: Ao bloquear palavras, frases e palavrões específicos, esses filtros aprimoram ainda mais a segurança do conteúdo. Os filtros personalizados também podem ser criados para referências ofensivas de idioma ou concorrente, fornecendo proteção personalizada com base em necessidades comerciais específicas [1] [7].
5. Filtros de informação sensível: O Guardrails inclui recursos para bloquear ou mascarar informações de identificação pessoal (PII) e suportar padrões REGEX personalizados para detectar formatos de dados sensíveis, como SSNs, DOBs e endereços. Isso é crucial para manter a privacidade e a conformidade dos dados nas indústrias regulamentadas [1] [7].
6. Verificações contextuais de aterramento: características como a detecção de alucinação por meio de aterramento de fontes e validação de relevância da consulta ajudam a garantir que os resultados do DeepSeek-R1 sejam precisos e relevantes, reduzindo o risco de erros de fato ou desinformação [1] [9].
Benefícios para segurança Deepseek-R1
-Estratégia robusta de defesa em profundidade: Ao integrar esses corrimãos, as organizações podem implementar uma estratégia de defesa robusta que complementa as capacidades da Deepseek-R1, garantindo que o raciocínio avançado e o entendimento da linguagem natural do modelo sejam utilizados com segurança [1] [3].
- Conformidade e alinhamento regulatório: a natureza personalizável dos corrimãos da Amazon Bedrock permite que as organizações alinhem seus aplicativos de IA com regulamentos específicos do setor, particularmente em setores como assistência médica e finanças, onde a privacidade de dados e a precisão do conteúdo são Paramount [1] [6].
- Mitigação de riscos algorítmicos de injeção de jail: embora o Deepseek-R1 tenha demonstrado ser vulnerável ao jailbreaksbreaksbrival algorítmico devido à sua falta de guardares nativos robustos, a Amazon Bedrock Guardrails fornece uma camada externa de proteção que pode ajudar a atenuar esses riscos a filtrar as instruções e saídas prejudiciais [2] [5].
No geral, a Amazon Bedrock Guardrails aprimora a segurança do Deepseek-R1, fornecendo uma estrutura abrangente para a implantação responsável da IA, garantindo que os poderosos recursos do modelo sejam usados com segurança e eticamente em várias aplicações.
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deplantmentions-with-amazon-bedrock-guardrails/
[2] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-bisk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://aws.amazon.com/blogs/aws/guardrails-for-amazon-bedrock-now-available-with-new-safety-filters-and-privacy-controls/
[5] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[7] https://www.lasso.security/blog/guardrails-for-amazon-bedrock
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek--uns-now-available-as--ly-ly-anaged-severless-model-in-amazon-bedrock/
[9] https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/