Да, новый мониторинг ИИ Relic может исключить конфиденциальные данные при мониторинге приложений DeepSeek-R1. Эта возможность имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности и соответствия данных, используя при этом модели искусственного интеллекта, такие как DeepSeek-R1. Вот как это работает:
1. Drop Filters: New Relic предоставляет функцию, называемую Drop Filters, которая позволяет пользователям выборочно исключать конкретные типы данных из мониторинга. Это особенно полезно для исключения личной информации (PII) или других конфиденциальных данных. Чтобы настроить фильтры Drop, пользователи перейдите в раздел мониторинга AI в новой реликторе, выберите Drop Filters и создают фильтры, используя новые запросы Language Query (NRQL). Эти фильтры могут ориентироваться на конкретные атрибуты в рамках шести событий, предлагаемых мониторингом ИИ [1] [9].
2. REGEX для исключения данных: пользователи могут использовать регулярные выражения (Regex), чтобы соответствовать и исключать конфиденциальную информацию. Например, шаблоны резервного напряжения могут использоваться для идентификации и сброса данных, таких как номера кредитных карт или номера социального страхования. Это гарантирует, что только нечувствительные данные отправляются в новый RELIC для анализа [9].
3. Конфигурация агента: Другой вариант - отключить запись определенных данных событий путем настройки настроек агента. Например, отключение `ai_monitoring.record_content.enabled` предотвращает передачу подсказок конечного пользователя и ответы ИИ на новую реликвию. Этот подход обеспечивает полную опцию отказа для чувствительной передачи данных [9].
4. Безопасность и конфиденциальность: New Relic подчеркивает надежные функции безопасности для обеспечения соответствия и конфиденциальности пользователей. Платформа предназначена для безопасной обработки конфиденциальных данных, и пользователи полностью контролируют, какие данные контролируются и передаются [1] [4].
Интегрируя эти функции, новый мониторинг RELIC AI поддерживает безопасное и эффективное развертывание моделей DeepSeek, позволяя предприятиям использовать ИИ, защищая конфиденциальную информацию. Эта интеграция является частью более широкой стратегии RELIC по упрощению разработки, развертывания и мониторинга генеративных приложений ИИ, что делает ИИ более доступным и экономически эффективным для предприятий [2] [10].
Цитаты:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/protect-your-log-data-from-security
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-Sensitive-data/
[10] https://www.computterweekly.com/news/366618774/new-reelic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-reelic/