Pemantauan AI Relic baru menyediakan platform yang komprehensif untuk membandingkan dan mengoptimalkan model AI, termasuk Deepseek-R1, dengan menawarkan wawasan mendalam tentang kinerja, kualitas, dan biaya di seluruh tumpukan AI. Begini cara membandingkan Deepseek-R1 dengan model AI lainnya:
Fitur Utama Pemantauan AI Relik Baru
1. Visibilitas tumpukan AI penuh: Relik baru memberikan pandangan holistik tentang aplikasi, infrastruktur, dan lapisan AI, memungkinkan pengembang untuk memantau metrik AI bersama APM tradisional (pemantauan kinerja aplikasi) sinyal emas. Ini termasuk kualitas respons, jumlah token, dan metrik relevan lainnya [1] [4].
2. Perbandingan Model: Pemantauan AI Relik Baru memungkinkan pengguna untuk membandingkan kinerja dan biaya model AI yang berbeda, termasuk Deepseek-R1, OpenAi, dan AWS Bedrock, dalam satu tampilan. Ini membantu dalam memilih model yang paling cocok untuk aplikasi spesifik berdasarkan faktor -faktor seperti akurasi, efisiensi, dan biaya operasional [1] [3] [9].
3. Deep Trace Insights: Platform ini menawarkan kemampuan penelusuran terperinci, memungkinkan pengembang untuk menganalisis siklus hidup respons AI yang kompleks. Ini sangat berguna untuk pemecahan masalah kinerja dan masalah kualitas seperti bias atau halusinasi dalam model seperti Deepseek-R1 [1] [7].
4. Keamanan Data yang Ditingkatkan: Relik baru mencakup fitur seperti filter drop untuk secara selektif mengecualikan data sensitif dari pemantauan, memastikan kepatuhan dan melindungi privasi pengguna. Ini sangat penting ketika mengintegrasikan model seperti Deepseek-R1, yang menangani data yang kompleks dan berpotensi sensitif [1].
Perbandingan dengan Deepseek-R1
Deepseek-R1 terkenal karena kemampuan penalaran canggihnya, menggunakan arsitektur campuran ahli (MOE) yang mengaktifkan hanya sebagian dari parameternya selama inferensi, membuatnya hemat sumber daya dan hemat biaya dibandingkan dengan banyak model bahasa besar lainnya [2] [5]. Inilah bagaimana pemantauan Relic AI baru dapat membantu membandingkan Deepseek-R1 dengan model lain:
- Kinerja dan efisiensi biaya: Deepseek-R1 diakui karena akurasinya yang tinggi dalam tugas penalaran logis sambil mempertahankan struktur biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan model seperti Openai's O1 [3] [5]. Pemantauan Relik AI baru memungkinkan pengembang untuk mengevaluasi metrik ini secara real-time, membantu mereka memutuskan apakah Deepseek-R1 atau model lain lebih cocok untuk aplikasi mereka berdasarkan kebutuhan kinerja dan kendala anggaran.
- Penanganan kueri yang kompleks: Deepseek-R1 unggul dalam menangani permintaan kompleks dan memberikan respons yang bernuansa, seringkali mengungguli model seperti chatgpt dan Gemini dalam skenario seperti itu [6]. Pemantauan Relik Baru dapat membantu menilai seberapa baik Deepseek-R1 menangani tugas-tugas ini dibandingkan dengan model lain, memberikan wawasan tentang kualitas respons dan umpan balik pengguna.
-Open-Sumber dan Kustomisasi: Menjadi open-source, Deepseek-R1 menawarkan pengembang fleksibilitas untuk menyempurnakan model untuk aplikasi spesifik, yang dapat dipantau dan dioptimalkan menggunakan pemantauan Relic AI baru [2] [3]. Hal ini memungkinkan pendekatan yang lebih disesuaikan untuk pengembangan AI, memungkinkan pengembang untuk mengadaptasi Deepseek-R1 atau model lain untuk memenuhi persyaratan unik.
Singkatnya, pemantauan Relic AI baru memberikan kerangka kerja yang kuat untuk membandingkan model AI seperti Deepseek-R1 dengan orang lain, fokus pada kinerja, biaya, dan kemampuan penyesuaian. Ini membantu pengembang membuat keputusan berdasarkan informasi tentang model mana yang akan digunakan untuk aplikasi yang berbeda, memastikan kinerja dan efisiensi yang optimal.
Kutipan:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-odels-a-comprehensive-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-a
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203