Yeni Relic AI izleme, tüm AI yığınında performans, kalite ve maliyet hakkında derin bilgiler sunarak Deepseek-R1 dahil AI modellerini karşılaştırmak ve optimize etmek için kapsamlı bir platform sağlar. Deepseek-R1'i diğer AI modelleriyle nasıl karşılaştırır:
Yeni Relic AI izlemenin temel özellikleri
1. Tam AI yığın görünürlüğü: New Relic, geliştiricilerin geleneksel APM (uygulama performans izleme) altın sinyallerinin yanı sıra AI metriklerini izlemelerine olanak tanıyan uygulama, altyapı ve AI katmanının bütünsel bir görünümünü sağlar. Bu yanıt kalitesi, jeton sayımları ve diğer ilgili metrikleri içerir [1] [4].
2. Model Karşılaştırma: New Relic'in AI izlemesi, kullanıcıların tek bir görünümde Deepseek-R1, Openai ve AWS Bedrome dahil olmak üzere farklı AI modellerinin performansını ve maliyetini karşılaştırmasını sağlar. Bu, doğruluk, verimlilik ve operasyonel maliyetler gibi faktörlere dayanan belirli uygulamalar için en uygun modeli seçmeye yardımcı olur [1] [3] [9].
3. Derin iz içgörüler: Platform, geliştiricilerin karmaşık AI yanıtlarının yaşam döngüsünü analiz etmelerini sağlayan ayrıntılı izleme özellikleri sunar. Bu, özellikle Deepseek-R1 [1] [7] gibi modellerde performans sorunları ve yanlılık veya halüsinasyon gibi kalite sorunlarını gidermek için yararlıdır.
4. Geliştirilmiş Veri Güvenliği: New Relic, hassas verileri izlemeden seçici olarak dışlamak, uyumluluk sağlamak ve kullanıcı gizliliğini korumak için damla filtreleri gibi özellikler içerir. Bu, karmaşık ve potansiyel olarak hassas verileri işleyen Deepseek-R1 gibi modelleri entegre ederken çok önemlidir [1].
Deepseek-R1 ile karşılaştırma
Deepseek-R1, çıkarım sırasında parametrelerinin sadece bir alt kümesini aktive eden ve diğer birçok büyük dil modeline kıyasla kaynak verimli ve uygun maliyetli hale getiren uzmanların (MOE) mimarisinin bir karışımını kullanarak gelişmiş akıl yürütme yetenekleri ile dikkat çekicidir [2] [5]. İşte yeni kalıntı AI izlemesi, Deepseek-R1'i diğer modellerle karşılaştırmaya nasıl yardımcı olabilir:
- Performans ve maliyet verimliliği: Deepseek-R1, Openai'nin O1 [3] [5] gibi modellere kıyasla daha düşük maliyetli bir yapıyı korurken mantıksal akıl yürütme görevlerindeki yüksek doğrulukla tanınır. Yeni Relic AI izleme, geliştiricilerin bu metrikleri gerçek zamanlı olarak değerlendirmelerine olanak tanır ve Deepseek-R1 veya başka bir modelin performans ihtiyaçlarına ve bütçe kısıtlamalarına dayalı uygulamaları için daha uygun olup olmadığına karar vermelerine yardımcı olur.
- Karmaşık sorgu kullanımı: Deepseek-R1, karmaşık sorguları ele almada ve nüanslı yanıtlar sağlamada mükemmeldir, genellikle bu senaryolarda Chatgpt ve Gemini gibi modellerden daha iyi performans gösterir [6]. Yeni Relic'in izlemesi, Deepseek-R1'in bu görevleri diğer modellere kıyasla ne kadar iyi ele aldığını değerlendirmeye yardımcı olabilir ve yanıt kalitesi ve kullanıcı geri bildirimi hakkında bilgi sağlar.
-Açık kaynak ve özelleştirme: Açık kaynak olan Deepseek-R1, geliştiricilere yeni Relic AI izleme kullanılarak izlenebilen ve optimize edilebilen belirli uygulamalar için modelin ince ayar yapma esnekliği sunar [2] [3]. Bu, geliştiricilerin Deepseek-R1 veya diğer modelleri benzersiz gereksinimleri karşılamaya uyarlamalarını sağlayan AI gelişimine daha özel bir yaklaşım sağlar.
Özetle, yeni Relic AI izleme, Deepseek-R1 gibi AI modellerini diğerleriyle karşılaştırmak, performans, maliyet ve özelleştirme özelliklerine odaklanarak sağlam bir çerçeve sağlar. Bu, geliştiricilerin farklı uygulamalar için hangi modellerin kullanılacağı konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olur ve optimum performans ve verimlilik sağlar.
Alıntılar:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-imonitoringga/
[2] https://writonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor-with-neworic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-r-ric/ai-in-observible
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-a-i-models-a-ponrechensive-pomformance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-reelease/20250203