NVIDIA DGX Spark ja DGX -asema on molemmat suunniteltu AI -tietojenkäsittelyyn, mutta ne eroavat merkittävästi muistin kaistanleveyden ja kokonaisarkkitehtuurin suhteen.
DGX -kipinällä on muistin kaistanleveys 273 Gt/s, mikä on vaikuttava kompakti muotokerroinsa ja on suunniteltu tukemaan AI -työkuormia tehokkaasti. Se käyttää NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip -laitetta, joka sisältää viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuen, mikä parantaa sen suorituskykyä AI-tehtäviin. DGX-kipinä on varustettu 128 Gt: lla yhtenäistä LPDDR5X-muistia ja tukee edistyneitä verkkoominaisuuksia, kuten Connectx-7 nopeaan yhteyteen [1] [3] [7].
Sitä vastoin DGX -asema tarjoaa paljon korkeammat muistin kaistanleveysominaisuudet, vaikka uusimman mallin erityiset luvut eivät ole yksityiskohtaisia toimitetuissa lähteissä. On kuitenkin huomattava, että DGX-asema käyttää korkean kaistanleveysmuistia (HBM3E) ja voi tukea jopa 288 Gt HBM3E: tä ja 496 Gt LPDDR5X: tä, mikä mahdollisesti saavuttaa muistin kaistanleveydet huomattavasti korkeammat kuin DGX-kipinä, etenkin kun tarkastellaan sen käyttöä NVLINK-C2C Interconnect -teknologialle, joka on parantunut CPU-GPU-viestintä [4]. DGX-asema on rakennettu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip -sovelluksella, jossa on massiivinen 784 Gt koherenttia muistitilaa, joka on suunniteltu nopeuttamaan laajamittaista AI-koulutusta ja päättäväisiä työmääriä [5].
Kaiken kaikkiaan, vaikka DGX -kipinä tarjoaa kompaktin ja tehokkaan ratkaisun AI -kehitykseen, jonka muistin kaistanleveys on 273 Gt/s, DGX -asema on suunniteltu vaativiin AI -tehtäviin, jotka tarjoavat erinomaisen suorituskyvyn ja korkeamman muistin kaistanleveysominaisuudet edistyneen arkkitehtuurinsa ja suuremman muistikapasiteetin vuoksi.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.techpo:
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf