La estación NVIDIA DGX Spark y DGX están diseñadas para la computación de IA, pero difieren significativamente en términos de ancho de banda de memoria y arquitectura general.
El DGX Spark presenta un ancho de banda de memoria de 273 GB/s, que es impresionante para su factor de forma compacta y está diseñado para admitir cargas de trabajo de IA de manera eficiente. Utiliza el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que incluye núcleos de tensor de quinta generación y soporte FP4, mejorando su rendimiento para las tareas de IA. El DGX Spark está equipado con 128 GB de memoria LPDDR5X unificada y admite capacidades avanzadas de redes como ConnectX-7 para conectividad de alta velocidad [1] [3] [7].
En contraste, la estación DGX ofrece capacidades de ancho de banda de memoria mucho más altas, aunque las cifras específicas para el último modelo no se detallan en las fuentes proporcionadas. Sin embargo, se observa que la estación DGX usa memoria de alto ancho de banda (HBM3E) y puede admitir hasta 288 GB de HBM3E y 496 GB de LPDDR5X, lo que puede lograr los anchos de banda de memoria significativamente más altos que la Spark DGX, especialmente al considerar su uso de la tecnología NVLINK-C2C interconnect para una tecnología de interconexación de CPU mejorada mejorada [4]. La estación DGX está construida con el Superchip de escritorio Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, con un gran espacio de memoria coherente de 784 GB, que está diseñado para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala e inferencia [5].
En general, si bien el DGX Spark proporciona una solución compacta y eficiente para el desarrollo de IA con un ancho de banda de memoria de 273 GB/s, la estación DGX está diseñada para tareas de IA más exigentes, ofreciendo un rendimiento superior y capacidades de ancho de banda de memoria más alta debido a su arquitectura avanzada y una capacidad de memoria más grande.
Citas:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventy_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf