Les NVIDIA DGX Spark et la station DGX sont toutes deux conçues pour l'informatique en IA, mais elles diffèrent considérablement en termes de bande passante de mémoire et d'architecture globale.
Le DGX Spark présente une bande passante de mémoire de 273 Go / s, ce qui est impressionnant pour son facteur de forme compact et est conçu pour prendre en charge efficacement les charges de travail AI. Il utilise le NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, qui comprend les noyaux de tenseur de cinquième génération et le support FP4, améliorant ses performances pour les tâches d'IA. Le DGX Spark est équipé de 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée et prend en charge les capacités de réseautage avancées comme ConnectX-7 pour une connectivité à grande vitesse [1] [3] [7].
En revanche, la station DGX offre des capacités de bande passante de mémoire beaucoup plus élevées, bien que des chiffres spécifiques pour le dernier modèle ne soient pas détaillés dans les sources fournies. Cependant, il est à noter que la station DGX utilise une mémoire à grande bande passante (HBM3E) et peut prendre en charge jusqu'à 288 Go de HBM3E et 496 Go de LPDDR5X, réalisant potentiellement sa bande passante de mémoire nettement plus élevée pour la technologie de l'interconnexion NVink-C2C améliorée. La station DGX est construite avec le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, avec un immense 784 Go d'espace mémoire cohérent, qui est conçu pour accélérer la formation et les charges de travail de formation AI à grande échelle [5].
Dans l'ensemble, bien que le DGX Spark fournit une solution compacte et efficace pour le développement de l'IA avec une bande passante de mémoire de 273 Go / s, la station DGX est conçue pour des tâches AI plus exigeantes, offrant des performances supérieures et des capacités de bande passante de mémoire plus élevées en raison de son architecture avancée et de sa plus grande capacité de mémoire.
Citations:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-maywork
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedy17/nvidia_digits_specs_relenty_and_renamed_to_dgx/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-scark-dgx-station-revolutionzing-fersonal-ai-computing-2503/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announs-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevify_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf