NVIDIA DGX Spark dan DGX Station keduanya dirancang untuk komputasi AI, tetapi mereka berbeda secara signifikan dalam hal bandwidth memori dan arsitektur keseluruhan.
DGX Spark menampilkan bandwidth memori 273 GB/s, yang mengesankan untuk faktor bentuk kompaknya dan dirancang untuk mendukung beban kerja AI secara efisien. Ini menggunakan NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, yang mencakup inti tensor generasi kelima dan dukungan FP4, meningkatkan kinerjanya untuk tugas AI. Spark DGX dilengkapi dengan 128GB memori LPDDR5X terpadu dan mendukung kemampuan jaringan canggih seperti ConnectX-7 untuk konektivitas berkecepatan tinggi [1] [3] [7].
Sebaliknya, stasiun DGX menawarkan kemampuan bandwidth memori yang jauh lebih tinggi, meskipun angka spesifik untuk model terbaru tidak dirinci dalam sumber yang disediakan. Namun, tercatat bahwa stasiun DGX menggunakan memori bandwidth tinggi (HBM3E) dan dapat mendukung hingga 288 GB HBM3E dan 496 GB LPDDR5X, berpotensi mencapai bandwidth memori secara signifikan lebih tinggi daripada CPRUS DGX, terutama ketika mempertimbangkan penggunaan NVLink-C2 InterConnonning. Stasiun DGX dibangun dengan NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, menampilkan ruang memori koheren 784 GB yang besar, yang dirancang untuk mempercepat pelatihan AI skala besar dan menyimpulkan beban kerja [5].
Secara keseluruhan, sementara percikan DGX memberikan solusi yang ringkas dan efisien untuk pengembangan AI dengan bandwidth memori 273 GB/s, stasiun DGX dirancang untuk tugas AI yang lebih menuntut, menawarkan kinerja yang unggul dan kemampuan bandwidth memori yang lebih tinggi karena arsitektur canggih dan kapasitas memori yang lebih besar.
Kutipan:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[3.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previouse_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf