NVIDIA DGX Spark och DGX -stationen är båda utformade för AI -datoranvändning, men de skiljer sig avsevärt när det gäller minnesbandbredd och övergripande arkitektur.
DGX -gnisten har en minnesbandbredd på 273 GB/s, vilket är imponerande för sin kompakta formfaktor och är utformad för att stödja AI -arbetsbelastningar effektivt. Den använder NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som inkluderar femte generationens tensorkärnor och FP4-stöd, vilket förbättrar dess prestanda för AI-uppgifter. DGX-gnistan är utrustad med 128 GB enhetlig LPDDR5X-minne och stöder avancerade nätverksfunktioner som ConnectX-7 för höghastighetsanslutning [1] [3] [7].
Däremot erbjuder DGX -stationen mycket högre minnesbandbreddfunktioner, även om specifika siffror för den senaste modellen inte är detaljerade i de medföljande källorna. However, it is noted that the DGX Station uses high-bandwidth memory (HBM3E) and can support up to 288 GB of HBM3E and 496 GB of LPDDR5x, potentially achieving memory bandwidths significantly higher than the DGX Spark, especially when considering its use of NVLink-C2C interconnect technology for enhanced CPU-GPU communication[4][5]. DGX-stationen är byggd med NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, med en massiv 784 GB för sammanhängande minnesutrymme, som är utformat för att påskynda storskalig AI-utbildning och inferencing arbetsbelastningar [5].
Sammantaget, medan DGX -gnistan ger en kompakt och effektiv lösning för AI -utveckling med en minnesbandbredd på 273 GB/s, är DGX -stationen utformad för mer krävande AI -uppgifter, vilket erbjuder överlägsen prestanda och högre minnesbandbreddfunktioner på grund av dess avancerade arkitektur och större minneskapacitet.
Citeringar:
]
[2] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_enamed_to_dgx/
]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf