NVIDIA DGX Spark og DGX Station er begge designet til AI -computing, men de adskiller sig markant med hensyn til hukommelsesbåndbredde og den samlede arkitektur.
DGX Spark har en hukommelsesbåndbredde på 273 GB/s, hvilket er imponerende for sin kompakte formfaktor og er designet til at understøtte AI -arbejdsbelastninger effektivt. Den bruger NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, der inkluderer femte generation af tensorkerner og FP4-support, hvilket forbedrer dens ydeevne for AI-opgaver. DGX-gnisten er udstyret med 128 GB Unified LPDDR5X-hukommelse og understøtter avancerede netværksfunktioner som ConnectX-7 til højhastighedsforbindelse [1] [3] [7].
I modsætning hertil tilbyder DGX -stationen meget højere hukommelsesbåndbreddefunktioner, selvom specifikke tal for den nyeste model ikke er detaljeret i de medfølgende kilder. Imidlertid bemærkes det, at DGX-stationen bruger hukommelse med høj båndbredde (HBM3E) og kan understøtte op til 288 GB HBM3E og 496 GB LPDDR5X, hvilket potentielt kan opnå hukommelsesbåndbredde, der er væsentligt højere end DGX-spark, især når man overvejer dens brug af NVLink-C2C interconnect-teknologi til forbedret CPU-GPU-kommunikation, især. DGX-stationen er bygget med NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip med en massiv 784 GB sammenhængende hukommelsesrum, som er designet til at fremskynde storstilet AI-træning og inferencing arbejdsbelastning [5].
Samlet set, mens DGX Spark giver en kompakt og effektiv løsning til AI -udvikling med en hukommelsesbåndbredde på 273 GB/s, er DGX -stationen designet til mere krævende AI -opgaver, der tilbyder overlegen ydelse og højere hukommelsesbåndbredde kapaciteter på grund af dens avancerede arkitektur og større hukommelseskapacitet.
Citater:
)
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
)
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
)
)
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf