Cả NVIDIA DGX Spark và DGX đều được thiết kế cho điện toán AI, nhưng chúng khác nhau đáng kể về băng thông bộ nhớ và kiến trúc tổng thể.
DGX Spark có băng thông bộ nhớ là 273 GB/s, rất ấn tượng với yếu tố hình thức nhỏ gọn của nó và được thiết kế để hỗ trợ khối lượng công việc AI một cách hiệu quả. Nó sử dụng NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bao gồm các lõi tenor thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4, nâng cao hiệu suất của nó cho các nhiệm vụ AI. DGX Spark được trang bị 128GB bộ nhớ LPDDR5X thống nhất và hỗ trợ các khả năng mạng nâng cao như ConnectX-7 cho kết nối tốc độ cao [1] [3] [7].
Ngược lại, trạm DGX cung cấp các khả năng băng thông bộ nhớ cao hơn nhiều, mặc dù các số liệu cụ thể cho mô hình mới nhất không được chi tiết trong các nguồn được cung cấp. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng trạm DGX sử dụng bộ nhớ băng thông cao (HBM3E) và có thể hỗ trợ tới 288 GB HBM3E và 496 GB LPDDR5X, có khả năng đạt được băng thông bộ nhớ cao hơn đáng kể so với DGX Spark. Trạm DGX được xây dựng với NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, với không gian bộ nhớ kết hợp 784 GB, được thiết kế để tăng tốc độ đào tạo AI quy mô lớn và khối lượng công việc suy luận [5].
Nhìn chung, trong khi DGX Spark cung cấp một giải pháp nhỏ gọn và hiệu quả để phát triển AI với băng thông bộ nhớ là 273 GB/s, trạm DGX được thiết kế để các nhiệm vụ AI đòi hỏi cao hơn, cung cấp hiệu suất vượt trội và khả năng băng thông bộ nhớ cao hơn do kiến trúc nâng cao và dung lượng bộ nhớ lớn hơn.
Trích dẫn:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
.
.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
.
.
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/DGX-Station-WP.pdf