Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā DGX dzirksteles atmiņas joslas platums salīdzina ar DGX staciju


Kā DGX dzirksteles atmiņas joslas platums salīdzina ar DGX staciju


Gan NVIDIA DGX Spark, gan DGX stacija ir paredzēti AI skaitļošanai, taču tās ievērojami atšķiras atmiņas joslas platuma un vispārējās arhitektūras ziņā.

DGX dzirkstelim ir atmiņas joslas platums 273 GB/s, kas ir iespaidīgs ar tā kompakto formas koeficientu un ir paredzēts, lai efektīvi atbalstītu AI darba slodzi. Tas izmanto NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kas ietver piektās paaudzes tenzora serdeņus un FP4 atbalstu, uzlabojot tā veiktspēju AI uzdevumiem. DGX dzirkstele ir aprīkota ar 128 GB vienotu LPDDR5X atmiņu un atbalsta uzlabotas tīkla iespējas, piemēram, ConnectX-7 ātrgaitas savienojamībai [1] [3] [7].

Turpretī DGX stacija piedāvā daudz augstākas atmiņas joslas platuma iespējas, lai gan jaunākā modeļa īpašie skaitļi nav sīki aprakstīti nodrošinātajos avotos. Tomēr tiek atzīmēts, ka DGX stacijā tiek izmantota liela joslas platuma atmiņa (HBM3E) un var atbalstīt līdz 288 GB HBM3E un 496 GB LPDDR5X, potenciāli sasniedzot atmiņas joslas platumu ievērojami augstāku nekā DGX dzirkstele, it īpaši, ņemot vērā tā izmantošanu NVLLink-C2C starpniecībai, lai uzlabotu CPU-GPU [4]. DGX stacija ir veidota ar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra darbvirsmas superchip, kurā ir masīvs 784 GB koherentas atmiņas vietas, kas ir paredzēta, lai paātrinātu liela mēroga AI apmācību un secināšanas darba slodzi [5].

Kopumā, kamēr DGX dzirkstele nodrošina kompaktu un efektīvu risinājumu AI izstrādei ar atmiņas joslas platumu 273 GB/s, DGX stacija ir paredzēta prasīgākiem AI uzdevumiem, piedāvājot izcilu veiktspēju un augstākas atmiņas joslas platuma iespējas, pateicoties tās uzlabotajai arhitektūrai un lielākai atmiņai.

Atsauces:
[1.]
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolucioning-Personal-ai-computing-2503/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6.]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf