NVIDIA DGX -asema on tehokas työasema, joka on suunniteltu syvän oppimisen sovelluksiin, ja se tarjoaa merkittäviä suorituskyvyn parannuksia AI -kehitykseen osallistuville yrityksille. Siinä on kuitenkin huomattavia kustannusvaikutuksia, jotka yritysten tulisi harkita:
1. Ostohinta: DGX Station A100 -mallien hinta on 149 000 dollaria 320G -variantille ja 99 000 dollaria 160G -variantille [8] [9]. Tämä alkuinvestointi on huomattava ja voi olla este pienemmille yrityksille tai rajoitetuille budjeteille.
2. Vuokrausvaihtoehdot: Yrityksille, joilla ei ole varaa etukäteen kustannuksiin, NVIDIA tarjoaa vuokravaihtoehtoja. Vuokrahinta on noin 9 000 dollaria kuukaudessa DGX -aseman A100 320G -mallille [8] [9]. Vaikka tämä vähentää alkuperäisiä investointeja, jatkuvat kuukausikustannukset voivat silti olla huomattavia ajan myötä.
3. Toteutuskustannukset: Vaikka DGX -asema on suunniteltu avaimet käteen -ratkaisuksi, voi syntyä joitain toteutuskustannuksia, varsinkin jos tarvitaan lisäinfrastruktuuria tai tukea. Nämä kustannukset ovat kuitenkin yleensä alhaisemmat kuin DIY AI -alustojen rakentamiseen ja ylläpitämiseen [1].
4. Tuki ja ylläpito: Yritysten on harkittava jatkuvia tuki- ja ylläpitokustannuksia. Vaikka DGX -asema on suunniteltu tehokkaaksi ja luotettavaksi, sen varmistaminen, että se toimii optimaalisesti, voi vaatia erillistä henkilöstöä tai tukisopimuksia, mikä lisää kokonaiskustannuksia [1].
5. Energiankulutus: Vaikka DGX-asema on energiatehokas verrattuna perinteisiin palvelimiin, se kuluttaa silti merkittävää voimaa, etenkin täyden kuorman alla. Tämä voi johtaa suurempiin sähkölaskuihin ajan myötä, mikä olisi otettava huomioon toimintakustannuksissa [5].
6. Mahdollisuuskustannukset: Sijoittaminen DGX -asemalle tarkoittaa resurssien ohjaamista muista mahdollisista hankkeista tai tekniikoista. Yritysten on punnittava parannettujen AI -ominaisuuksien edut muita strategisia painopistealueita ja mahdollisia sijoitustuottoja vastaan.
7. ROI ja edut: Kustannuksista huolimatta DGX-asema voi tarjota huomattavia etuja, kuten nopeutettua mallikehitystä ja parannettua tarkkuutta, mikä johtaa mahdollisiin tulojen nousuun ja kustannussäästöihin, jotka ovat samanlaisia kuin DGX-1-palvelimen kanssa kokenut [1]. Nämä edut riippuvat kuitenkin erityisestä käyttötapauksesta ja siitä, kuinka tehokkaasti tekniikka integroidaan liiketoimintaan.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DGX -asema tarjoaa voimakkaita AI -ominaisuuksia, yritysten on harkittava huolellisesti taloudellisia vaikutuksia, mukaan lukien osto- tai vuokrauskustannukset, jatkuva tuki ja mahdolliset energiakustannukset, parannettujen AI -suorituskyvyn ja tehokkuuden mahdollisista eduista.
Viittaukset:
.
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
.
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
.
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx