NVIDIA DGX stacija ir jaudīga darbstacija, kas paredzēta dziļas mācīšanās lietojumprogrammām, piedāvājot ievērojamus darbības uzlabojumus uzņēmumiem, kas iesaistīti AI attīstībā. Tomēr tas rada būtisku izmaksu ietekmi, kas uzņēmumiem jāņem vērā:
1. Pirkuma cena: DGX stacijas A100 modeļu cena ir USD 149 000 par 320 g variantu un 99 000 USD par 160G variantu [8] [9]. Šis sākotnējais ieguldījums ir ievērojams, un tas var būt šķērslis mazākiem uzņēmumiem vai tiem, kuriem ir ierobežots budžets.
2. Nomas iespējas: uzņēmumiem, kas nevar atļauties sākotnējās izmaksas, Nvidia piedāvā nomas iespējas. Nomas cena ir aptuveni 9000 USD mēnesī DGX stacijas A100 320G modelim [8] [9]. Lai gan tas samazina sākotnējos kapitāla izdevumus, notiekošās ikmēneša izmaksas laika gaitā joprojām var būt ievērojamas.
3. Ievērošanas izmaksas: Lai arī DGX stacija ir veidota kā pabeigta risinājums, var rasties dažas ieviešanas izmaksas, it īpaši, ja ir nepieciešama papildu infrastruktūra vai atbalsts. Tomēr šīs izmaksas parasti ir zemākas, salīdzinot ar DIY AI platformu ēku un uzturēšanu [1].
4. Atbalsts un uzturēšana: uzņēmumiem būs jāņem vērā pastāvīgās atbalsta un uzturēšanas izmaksas. Kamēr DGX stacija ir izstrādāta kā efektīva un uzticama, nodrošinot, ka tā darbojas optimāli, var būt nepieciešami īpaši personāls vai atbalsta līgumi, palielinot kopējos izdevumus [1].
5. Enerģijas patēriņš: lai arī DGX stacija ir energoefektīva salīdzinājumā ar tradicionālajiem serveriem, tā joprojām patērē ievērojamu jaudu, jo īpaši ar pilnu slodzi. Tas laika gaitā varētu izraisīt lielākus elektrības rēķinus, kas būtu jāņem vērā darbības izmaksās [5].
6. LAMAIS izmaksas: ieguldīšana DGX stacijā nozīmē resursu novirzīšanu no citiem potenciālajiem projektiem vai tehnoloģijām. Uzņēmumiem ir jāizvērtē uzlabotas AI spēju priekšrocības pret citām stratēģiskām prioritātēm un potenciālu ieguldījumu atdevi.
7. ROI un ieguvumi: Neskatoties uz izmaksām, DGX stacija var piedāvāt ievērojamas priekšrocības, piemēram, paātrinātu modeļa izstrādi un uzlabotu precizitāti, izraisot iespējamu ieņēmumu pieaugumu un izmaksu ietaupījumus, kas līdzīgi tiem, kas pieredzēti ar DGX-1 serveri [1]. Tomēr šie ieguvumi ir atkarīgi no konkrētā lietošanas gadījuma un no tā, cik efektīvi tehnoloģija tiek integrēta biznesā.
Rezumējot, kamēr DGX stacija piedāvā jaudīgas AI iespējas, uzņēmumiem rūpīgi jāapsver finansiālā ietekme, ieskaitot pirkšanas vai nomas izmaksas, pastāvīgu atbalstu un iespējamos enerģijas izdevumus, salīdzinot ar iespējamiem ieguvumiem, ko rada uzlabota AI veiktspēja un efektivitāte.
Atsauces:
.
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
.
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
.
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx