NVIDIA DGX 스테이션은 딥 러닝 애플리케이션을 위해 설계된 강력한 워크 스테이션으로 AI 개발과 관련된 비즈니스에 상당한 성능 향상을 제공합니다. 그러나 기업이 고려해야 할 상당한 비용의 영향이 있습니다.
1. 구매 가격 : DGX 스테이션 A100 모델의 가격은 320g 변형의 경우 149,000 달러, 160g 변형의 경우 99,000 달러입니다 [8] [9]. 이 초기 투자는 상당하며 소규모 기업이나 예산이 제한된 사람들에게는 장벽이 될 수 있습니다.
2. 임대 옵션 : 선불 비용을 감당할 수없는 회사의 경우 Nvidia는 임대 옵션을 제공합니다. DGX 스테이션 A100 320G 모델의 경우 임대료는 월 약 $ 9,000입니다 [8] [9]. 이로 인해 초기 자본 지출이 줄어들지 만 지속적인 월별 비용은 여전히 시간이 지남에 따라 상당 할 수 있습니다.
3. 구현 비용 : DGX 스테이션은 턴키 솔루션으로 설계되었지만 특히 추가 인프라 또는 지원이 필요한 경우 일부 구현 비용이 발생할 수 있습니다. 그러나 이러한 비용은 일반적으로 DIY AI 플랫폼을 구축하고 유지하는 것에 비해 낮습니다 [1].
4. 지원 및 유지 보수 : 기업은 지속적인 지원 및 유지 보수 비용을 고려해야합니다. DGX 스테이션은 효율적이고 신뢰할 수 있도록 설계되었지만 최적으로 운영하려면 전용 직원 또는 지원 계약이 필요할 수 있으며 전체 비용이 추가됩니다 [1].
5. 이로 인해 시간이 지남에 따라 전기 요금이 높아질 수 있으며, 이는 운영 비용으로 고려되어야합니다 [5].
6. 기회 비용 : DGX 스테이션에 투자한다는 것은 다른 잠재적 프로젝트 나 기술에서 자원을 전환하는 것을 의미합니다. 기업은 다른 전략적 우선 순위와 잠재적 인 투자 수익에 대한 향상된 AI 기능의 이점을 평가해야합니다.
7. ROI 및 혜택 : 비용에도 불구하고 DGX 스테이션은 가속화 된 모델 개발 및 개선 된 정확도와 같은 상당한 이점을 제공 할 수 있으며, 잠재적 인 매출 증가 및 DGX-1 서버에서 경험 한 것과 유사한 비용 절감을 초래할 수 있습니다 [1]. 그러나 이러한 이점은 특정 사용 사례와 기술이 비즈니스에 얼마나 효과적으로 통합되는지에 달려 있습니다.
요약하면 DGX 스테이션은 강력한 AI 기능을 제공하지만 기업은 AI 성능 및 효율성 향상의 잠재적 이점에 대해 구매 또는 임대 비용, 지속적인 지원 및 잠재적 에너지 비용을 포함한 재정적 영향을 신중하게 고려해야합니다.
인용 :
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysy-mory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station--800gbps-lan-the-powerful-chip-aver-launched-in-a-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx