Az NVIDIA DGX állomás egy hatalmas munkaállomás, amelyet mély tanulási alkalmazásokhoz terveztek, és jelentős teljesítménynövelést kínálnak az AI fejlesztésben részt vevő vállalkozások számára. Ugyanakkor jelentős költségekkel jár, amelyeket a vállalkozásoknak figyelembe kell venniük:
1. Vásárlási ár: A DGX állomás A100 modellek ára 149 000 USD a 320 g változatnál és 99 000 dollár a 160 g -os változatnál [8] [9]. Ez a kezdeti beruházás jelentős, és akadályt jelenthet a kisebb vállalkozások vagy a korlátozott költségvetéssel rendelkező személyek számára.
2. Bérleti lehetőségek: Azoknak a vállalatoknak, amelyek nem engedhetik meg maguknak az előzetes költségeket, az NVIDIA bérleti lehetőségeket kínál. A bérleti ára havonta körülbelül 9000 dollár a DGX A100 320G modellnél [8] [9]. Noha ez csökkenti a kezdeti beruházási kiadásokat, a folyamatos havi költségek idővel továbbra is jelentősek lehetnek.
3. Végrehajtási költségek: Noha a DGX állomást kulcsrakész megoldásként tervezték, bizonyos végrehajtási költségek merülhetnek fel, különösen, ha további infrastruktúra vagy támogatásra van szükség. Ezek a költségek azonban általában alacsonyabbak a DIY AI platformok építéséhez és karbantartásához képest [1].
4. Támogatás és karbantartás: A vállalkozásoknak mérlegelniük kell a folyamatos támogatási és karbantartási költségeket. Noha a DGX állomást hatékonynak és megbízhatónak tervezték, az optimális működésének biztosítása dedikált személyi vagy támogatási szerződéseket igényelhet, növelve az általános költségeket [1].
5. Energiafogyasztás: Noha a DGX állomás energiahatékony a hagyományos szerverekhez képest, továbbra is jelentős energiát fogyaszt, különösen teljes terhelés mellett. Ez az idő múlásával magasabb villamosenergia -számlákhoz vezethet, amelyeket figyelembe kell venni a működési költségekbe [5].
6. Lehetőségköltségek: A DGX állomásba történő befektetés azt jelenti, hogy az erőforrásokat más potenciális projektektől vagy technológiáktól eltérítik. A vállalkozásoknak mérlegelniük kell a továbbfejlesztett AI képességek előnyeit más stratégiai prioritásokkal és a befektetési potenciális hozamokkal szemben.
7. ROI és juttatások: A költségek ellenére a DGX állomás jelentős előnyöket kínálhat, például a gyorsított modellfejlesztést és a jobb pontosságot, ami a DGX-1 szerver tapasztalataihoz hasonló potenciális bevételek növekedéséhez és költségmegtakarításához vezethet [1]. Ezek az előnyök azonban a konkrét felhasználási esettől és attól függnek, hogy a technológia mennyire hatékonyan integrálódik az üzletbe.
Összefoglalva: míg a DGX állomás erőteljes AI képességeket kínál, a vállalkozásoknak alaposan meg kell vizsgálniuk a pénzügyi következményeket, ideértve a vásárlási vagy bérleti költségeket, a folyamatos támogatást és a lehetséges energiaköltségeket, a fokozott AI teljesítmény és hatékonyság lehetséges előnyei alapján.
Idézetek:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-imact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://seemianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station-prings-800gbps-lan-the-most-chip-ever-ever- launched-in-a-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx