NVIDIA DGX istasyonu, derin öğrenme uygulamaları için tasarlanmış güçlü bir iş istasyonudur ve AI gelişiminde yer alan işletmeler için önemli performans geliştirmeler sunar. Bununla birlikte, işletmelerin dikkate alması gereken önemli maliyet sonuçlarıyla birlikte gelir:
1. Satın alma fiyatı: DGX istasyonu A100 modelleri 320g varyantı için 149.000 $ ve 160g varyantı için 99.000 $ 'dır [8] [9]. Bu ilk yatırım önemlidir ve daha küçük işletmeler veya sınırlı bütçeleri olanlar için bir engel olabilir.
2. Kiralama Seçenekleri: Ön maliyeti karşılayamayan şirketler için NVIDIA kiralama seçenekleri sunar. DGX istasyonu A100 320g modeli için kira fiyatı ayda yaklaşık 9.000 $ 'dır [8] [9]. Bu, ilk sermaye harcamalarını azaltırken, devam eden aylık maliyetler zamanla önemli olabilir.
3. Uygulama Maliyetleri: DGX istasyonu bir anahtar teslimi çözüm olarak tasarlanmış olsa da, özellikle ek altyapı veya desteğe ihtiyaç duyulursa, bazı uygulama maliyetleri ortaya çıkabilir. Bununla birlikte, bu maliyetler DIY AI platformlarının oluşturulmasına ve sürdürülmesine kıyasla genellikle daha düşüktür [1].
4 Destek ve Bakım: İşletmelerin sürekli destek ve bakım maliyetlerini dikkate almaları gerekecektir. DGX istasyonu verimli ve güvenilir olacak şekilde tasarlanmış olsa da, optimal olarak çalışmasını sağlamak, özel personel veya destek sözleşmeleri gerektirebilir ve genel masrafa katkıda bulunabilir [1].
5. Enerji tüketimi: DGX istasyonu geleneksel sunuculara kıyasla enerji tasarruflu olmasına rağmen, özellikle tam yük altında önemli güç tüketir. Bu, zaman içinde daha yüksek elektrik faturalarına yol açabilir, bu da operasyonel maliyetlere ulaşmalıdır [5].
6. Fırsat Maliyetleri: Bir DGX istasyonuna yatırım yapmak, kaynakları diğer potansiyel projelerden veya teknolojilerden yönlendirmek anlamına gelir. İşletmeler, diğer stratejik önceliklere ve yatırımdaki potansiyel getirilere karşı artan AI yeteneklerinin faydalarını tartmalıdır.
7. YG ve Faydaları: Maliyetlere rağmen, DGX istasyonu, hızlandırılmış model geliştirme ve iyileştirilmiş doğruluk gibi önemli faydalar sağlayabilir, bu da potansiyel gelir artışlarına ve DGX-1 sunucusunda yaşananlara benzer maliyet tasarruflarına yol açabilir [1]. Bununla birlikte, bu faydalar özel kullanım durumuna ve teknolojinin işe ne kadar etkili bir şekilde entegre edildiğine bağlıdır.
Özetle, DGX istasyonu güçlü AI yetenekleri sunarken, işletmeler, satın alma veya kira maliyetleri, sürekli destek ve potansiyel enerji masrafları dahil olmak üzere finansal sonuçları, artan AI performansı ve verimliliğinin potansiyel faydalarına karşı dikkatle dikkate almalıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for--geliştirici-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-tation-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station--brings-800gbps-la-the-mos--wowerful-pip-eves-lached-in
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-tation-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
