Станция NVIDIA DGX представляет собой мощную рабочую станцию, предназначенную для глубоких приложений обучения, предлагая значительные повышения производительности для предприятий, участвующих в разработке ИИ. Тем не менее, это связано с существенными последствиями затрат, которые предприятия должны учитывать:
1. Стоимость покупки: модели DGX Station A100 стоят 149 000 долл. США за вариант 320G и 99 000 долл. США за вариант 160G [8] [9]. Эти первоначальные инвестиции являются значительными и могут быть препятствием для небольших предприятий или с ограниченным бюджетом.
2. Варианты аренды: для компаний, которые не могут позволить себе авансовую стоимость, Nvidia предлагает арендные варианты. Цена аренды составляет приблизительно 9 000 долл. США в месяц для модели DGX A100 320G [8] [9]. Хотя это уменьшает первоначальные капитальные затраты, текущие ежемесячные расходы все еще могут быть существенными с течением времени.
3. Затраты на реализацию: хотя станция DGX разработана в качестве решения для под ключ, могут возникнуть некоторые затраты на реализацию, особенно если необходима дополнительная инфраструктура или поддержка. Тем не менее, эти затраты, как правило, ниже по сравнению с строительством и поддержанием платформ DIY AI [1].
4. Поддержка и техническое обслуживание: предприятия должны будут рассмотреть текущие затраты на поддержку и обслуживание. В то время как станция DGX разработана для эффективной и надежной, обеспечивая оптимальную работу, может потребоваться выделенный персонал или контракты на поддержку, добавляя к общим расходам [1].
5. Потребление энергии: хотя станция DGX является энергоэффективной по сравнению с традиционными серверами, она по-прежнему потребляет значительную мощность, особенно при полной нагрузке. Это может привести к более высоким счетам за электроэнергию с течением времени, что следует учитывать в эксплуатационных затратах [5].
6. Возможные издержки: инвестиция в станцию DGX означает отвлечение ресурсов от других потенциальных проектов или технологий. Предприятия должны взвесить преимущества расширенных возможностей ИИ по сравнению с другими стратегическими приоритетами и потенциальной отдачей от инвестиций.
7. ROI и преимущества: Несмотря на затраты, станция DGX может предложить существенные преимущества, такие как ускоренная разработка модели и повышение точности, что приводит к потенциальному увеличению доходов и экономии затрат, аналогично тем, которые испытывают с сервером DGX-1 [1]. Тем не менее, эти преимущества зависят от конкретного случая использования и того, насколько эффективно технология интегрирована в бизнес.
Таким образом, хотя станция DGX предлагает мощные возможности ИИ, предприятия должны тщательно рассмотреть финансовые последствия, включая затраты на покупку или аренду, постоянную поддержку и потенциальные затраты на энергоэнергию, против потенциальных преимуществ повышенной эффективности и эффективности ИИ.
Цитаты:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-comonomic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu 36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station-brings-800gps-lan-the- Mostful-Chip-Everhableding-in-a-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx