Stația NVIDIA DGX este o stație de lucru puternică, concepută pentru aplicații de învățare profundă, oferind îmbunătățiri semnificative ale performanței pentru întreprinderile implicate în dezvoltarea AI. Cu toate acestea, vine cu implicații substanțiale ale costurilor pe care întreprinderile ar trebui să le ia în considerare:
1. Prețul de achiziție: Modelele DGX Station A100 au un preț de 149.000 USD pentru varianta de 320g și 99.000 USD pentru varianta de 160g [8] [9]. Această investiție inițială este considerabilă și poate fi o barieră pentru întreprinderile mai mici sau pentru cele cu bugete limitate.
2. Opțiuni de închiriere: Pentru companiile care nu își pot permite costul în avans, NVIDIA oferă opțiuni de închiriere. Prețul de închiriere este de aproximativ 9.000 USD pe lună pentru modelul DGX Station A100 320G [8] [9]. În timp ce acest lucru reduce cheltuielile inițiale de capital, costurile lunare în curs de desfășurare pot fi în continuare substanțiale în timp.
3. Costuri de implementare: Deși stația DGX este proiectată ca o soluție la cheie, pot apărea unele costuri de implementare, mai ales dacă este necesară o infrastructură sau asistență suplimentară. Cu toate acestea, aceste costuri sunt în general mai mici în comparație cu construcția și întreținerea platformelor AI DIY [1].
4. Suport și întreținere: Întreprinderile vor trebui să ia în considerare costurile de asistență și întreținere continuă. În timp ce stația DGX este proiectată pentru a fi eficientă și fiabilă, asigurându -se că funcționează optim poate necesita personal dedicat sau contracte de asistență, adăugând cheltuielile generale [1].
5. Consumul de energie: Deși stația DGX este eficientă din punct de vedere energetic în comparație cu serverele tradiționale, consumă în continuare energie semnificativă, în special sub sarcină completă. Acest lucru ar putea duce la facturi mai mari de energie electrică în timp, care ar trebui să fie luate în considerare în costurile operaționale [5].
6. Costuri de oportunitate: Investiția într -o stație DGX înseamnă devierea resurselor de la alte proiecte sau tehnologii potențiale. Întreprinderile trebuie să cântărească beneficiile capacităților AI îmbunătățite față de alte priorități strategice și rentabilități potențiale ale investițiilor.
7. ROI și beneficii: În ciuda costurilor, stația DGX poate oferi beneficii substanțiale, cum ar fi dezvoltarea modelului accelerat și precizia îmbunătățită, ceea ce duce la creșteri potențiale ale veniturilor și economii de costuri similare cu cele experimentate cu serverul DGX-1 [1]. Cu toate acestea, aceste beneficii depind de cazul de utilizare specific și de cât de eficient este integrată tehnologia în afacere.
În rezumat, în timp ce stația DGX oferă capacități puternice de AI, întreprinderile trebuie să ia în considerare cu atenție implicațiile financiare, inclusiv costurile de cumpărare sau închiriere, sprijin continuu și cheltuieli potențiale de energie, față de beneficiile potențiale ale performanței și eficienței AI îmbunătățite.
Citări:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
]
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station-brings-800gbps-lan-the-most-powful-chip-ever-langad-in-a-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx