Trạm NVIDIA DGX là một máy trạm mạnh mẽ được thiết kế cho các ứng dụng học tập sâu, cung cấp các cải tiến hiệu suất đáng kể cho các doanh nghiệp liên quan đến phát triển AI. Tuy nhiên, nó đi kèm với ý nghĩa chi phí đáng kể mà các doanh nghiệp nên xem xét:
1. Giá mua: Các mô hình DGX Station A100 có giá 149.000 USD cho biến thể 320g và 99.000 đô la cho biến thể 160g [8] [9]. Khoản đầu tư ban đầu này là đáng kể và có thể là một rào cản đối với các doanh nghiệp nhỏ hơn hoặc những người có ngân sách hạn chế.
2. Tùy chọn cho thuê: Đối với các công ty không đủ khả năng chi phí trả trước, NVIDIA cung cấp các tùy chọn cho thuê. Giá cho thuê khoảng 9.000 đô la mỗi tháng cho mô hình DGX Station A100 320G [8] [9]. Mặc dù điều này làm giảm chi tiêu vốn ban đầu, chi phí hàng tháng liên tục vẫn có thể là đáng kể theo thời gian.
3. Chi phí thực hiện: Mặc dù trạm DGX được thiết kế như một giải pháp chìa khóa trao tay, một số chi phí thực hiện có thể phát sinh, đặc biệt là nếu cần có thêm cơ sở hạ tầng hoặc hỗ trợ. Tuy nhiên, các chi phí này thường thấp hơn so với việc xây dựng và duy trì các nền tảng AI DIY [1].
4. Hỗ trợ và bảo trì: Các doanh nghiệp sẽ cần xem xét chi phí hỗ trợ và bảo trì liên tục. Mặc dù trạm DGX được thiết kế để hiệu quả và đáng tin cậy, đảm bảo nó hoạt động tối ưu có thể yêu cầu nhân sự hoặc hợp đồng hỗ trợ chuyên dụng, thêm vào chi phí tổng thể [1].
5. Tiêu thụ năng lượng: Mặc dù trạm DGX tiết kiệm năng lượng so với các máy chủ truyền thống, nhưng nó vẫn tiêu thụ sức mạnh đáng kể, đặc biệt là dưới tải đầy đủ. Điều này có thể dẫn đến các hóa đơn tiền điện cao hơn theo thời gian, cần được đưa vào chi phí hoạt động [5].
6. Chi phí cơ hội: Đầu tư vào một trạm DGX có nghĩa là chuyển hướng các nguồn lực từ các dự án hoặc công nghệ tiềm năng khác. Các doanh nghiệp phải cân nhắc lợi ích của khả năng AI nâng cao so với các ưu tiên chiến lược khác và lợi nhuận tiềm năng từ đầu tư.
7. ROI và lợi ích: Mặc dù chi phí, trạm DGX có thể mang lại lợi ích đáng kể, chẳng hạn như phát triển mô hình tăng tốc và độ chính xác được cải thiện, dẫn đến tăng doanh thu tiềm năng và tiết kiệm chi phí tương tự như những gì có kinh nghiệm với máy chủ DGX-1 [1]. Tuy nhiên, những lợi ích này phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể và công nghệ được tích hợp hiệu quả vào doanh nghiệp.
Tóm lại, trong khi trạm DGX cung cấp các khả năng AI mạnh mẽ, các doanh nghiệp phải xem xét cẩn thận các ý nghĩa tài chính, bao gồm chi phí mua hoặc cho thuê, hỗ trợ liên tục và chi phí năng lượng tiềm năng, so với lợi ích tiềm năng của hiệu suất và hiệu quả của AI.
Trích dẫn:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/The-Total-Economic-Impact-of-NVIDIA-DGX1-March-2018-FINAL.pdf
[2] https:
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
.
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station-brings-800gbps-lan-the-most-powerful-chip-ever-launched-in-a-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx