„NVIDIA DGX“ stotis yra galinga darbo vieta, skirta giluminio mokymosi programoms, siūlanti reikšmingą našumo patobulinimą įmonėms, dalyvaujančioms AI plėtroje. Tačiau tai turi didelę įtaką išlaidoms, į kurias verslas turėtų atsižvelgti:
1. Pirkimo kaina: „DGX Station A100“ modelių kaina yra 149 000 USD už 320 g variantą ir 99 000 USD už 160 g variantą [8] [9]. Ši pradinė investicija yra nemaža ir gali būti kliūtis mažesnėms įmonėms ar tiems, kurių biudžetas yra ribotas.
2. Nuomos galimybės: įmonėms, kurios negali sau leisti išankstinių išlaidų, „Nvidia“ siūlo nuomos galimybes. Nuomos kaina yra maždaug 9000 USD per mėnesį už „DGX Station A100 320G“ modelį [8] [9]. Nors tai sumažina pradines kapitalo išlaidas, nuolatinės mėnesinės išlaidos laikui bėgant vis dar gali būti didelės.
3. Įgyvendinimo išlaidos: Nors DGX stotis yra sukurta kaip rakto sprendimas, gali atsirasti tam tikros įgyvendinimo išlaidos, ypač jei reikia papildomos infrastruktūros ar palaikymo. Tačiau šios išlaidos paprastai yra mažesnės, palyginti su „pasidaryk pats“ AI platformų statyba ir palaikymu [1].
4. Palaikymas ir priežiūra: Verslui reikės apsvarstyti nuolatines paramos ir priežiūros išlaidas. Nors DGX stotis yra sukurta taip, kad būtų veiksminga ir patikima, užtikrinant, kad ji veiktų optimaliai, gali prireikti specialių darbuotojų ar palaikymo sutarčių, padidindamas visas išlaidas [1].
5. Energijos suvartojimas: Nors DGX stotis yra efektyvi energija, palyginti su tradiciniais serveriais, ji vis dar sunaudoja didelę galią, ypač esant visam apkrovai. Laikui bėgant tai gali sukelti didesnes sąskaitas už elektrą, o tai turėtų būti atsižvelgiama į veiklos sąnaudas [5].
6. Galimybės išlaidos: Investavimas į DGX stotį reiškia išteklių nukreipimą iš kitų galimų projektų ar technologijų. Verslas turi pasverti padidėjusių AI galimybių pranašumus, palyginti su kitais strateginiais prioritetais ir galimu investicijų grąža.
7. IG ir nauda: nepaisant išlaidų, DGX stotis gali pasiūlyti didelę naudą, pavyzdžiui, pagreitintą modelio kūrimą ir geresnį tikslumą, todėl gali būti padidintos pajamos ir sutaupyti išlaidos, panašios į tuos, kurie patyrė DGX-1 serverį [1]. Tačiau šie pranašumai priklauso nuo konkretaus naudojimo atvejo ir nuo to, kaip efektyviai technologija yra integruota į verslą.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors DGX stotis siūlo galingas AI galimybes, įmonės turi atidžiai apsvarstyti finansinius padarinius, įskaitant pirkimo ar nuomos išlaidas, nuolatinę paramą ir potencialias energijos sąnaudas, atsižvelgiant į galimą padidėjusio AI našumo ir efektyvumo naudą.
Citatos:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is//s/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-state-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-stiation-brings-800gbps-lan-the-to -ts-powulful-chip-ever-launched-in-a-desktop-workStation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx