Станція NVIDIA DGX - це потужна робоча станція, розроблена для додатків для глибокого навчання, яка пропонує значні підвищення продуктивності для бізнесу, що беруть участь у розвитку ШІ. Однак це має значні наслідки для витрат, які повинен розглянути бізнес:
1. Купівля ціни: Моделі станції DGX A100 коштують 149 000 доларів за варіант 320G та 99 000 доларів для варіанту 160G [8] [9]. Ця початкова інвестиція є значною і може бути бар'єром для менших підприємств або тих, хто має обмежений бюджет.
2. Варіанти оренди: Для компаній, які не можуть дозволити собі попередні витрати, Nvidia пропонує варіанти оренди. Ціна оренди становить приблизно 9000 доларів на місяць для моделі станції DGX A100 320G [8] [9]. Незважаючи на те, що це зменшує початкові капітальні витрати, постійні щомісячні витрати все ще можуть бути суттєвими з часом.
3. Витрати на впровадження: Хоча станція DGX розроблена як рішення під ключ, можуть виникнути деякі витрати на впровадження, особливо якщо потрібна додаткова інфраструктура або підтримка. Однак ці витрати, як правило, нижчі порівняно з будівництвом та підтримкою платформ AI DIY [1].
4. Підтримка та обслуговування: бізнесу потрібно буде враховувати постійні витрати на підтримку та обслуговування. У той час як станція DGX призначена для ефективної та надійної, забезпечення оптимальної роботи може зажадати відданого персоналу або контрактів на підтримку, додаючи до загальних витрат [1].
5. Споживання енергії: Хоча станція DGX є енергоефективною порівняно з традиційними серверами, вона все ще споживає значну потужність, особливо під повним навантаженням. Це може призвести до більш високих рахунків за електроенергію з часом, які повинні бути враховані в експлуатаційні витрати [5].
6. Можливі витрати: інвестування в станцію DGX означає відволікання ресурсів з інших потенційних проектів чи технологій. Підприємства повинні зважувати переваги розширених можливостей AI проти інших стратегічних пріоритетів та потенційної віддачі від інвестицій.
7. ROI та вигоди: Незважаючи на витрати, станція DGX може запропонувати значні переваги, такі як прискорена розробка моделі та підвищення точності, що призводить до потенційного збільшення доходу та економії витрат, подібних до тих, що пережили з сервером DGX-1 [1]. Однак ці переваги залежать від конкретного випадку використання та того, наскільки ефективно інтегрується технологія в бізнес.
Підсумовуючи це, хоча станція DGX пропонує потужні можливості ШІ, підприємства повинні ретельно враховувати фінансові наслідки, включаючи купівлю або оренду, постійну підтримку та потенційні енергетичні витрати, проти потенційних переваг підвищення продуктивності та ефективності ШІ.
Цитати:
[1] https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impact-of-nvidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[2] https://semianalysis.com/2023/05/29/ai-server-cost-analysis-memory-is/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-forthe-developer-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-station-gpu,36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[7] https://www.techradar.com/pro/nvidias-dgx-station-brings-800gbps-lan-the-most-powerful-chip-ever-launched-in-desktop-workstation-pc
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-station-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
