NVIDIA DGX jaam on võimas tööjaama, mis on loodud sügava õpperakenduste jaoks, pakkudes olulist jõudluse täiustamist AI arendamisega seotud ettevõtetele. Siiski tuleb arvestada märkimisväärsete kuludega, mida ettevõtted peaksid kaaluma:
1. ostuhind: DGX -jaama A100 mudelite hind on 149 000 dollarit 320 g variandi ja 99 000 dollari eest 160 g variandi jaoks [8] [9]. See esialgne investeering on märkimisväärne ja võib olla takistus väiksematele ettevõtetele või piiratud eelarvega ettevõtetele.
2. rendioptsioonid: ettevõtetele, kes ei saa endale lubada, pakub NVIDIA rendivõimalusi. DGX jaama A100 320G mudeli [8] [9] [9] korral on rendihind umbes 9000 dollarit kuus. Ehkki see vähendab algkapitali kulusid, võivad jätkuvad igakuised kulud aja jooksul siiski olla märkimisväärsed.
3. Rakenduskulud: kuigi DGX -jaam on loodud võtmed kätte lahendusena, võivad tekkida mõned rakenduskulud, eriti kui on vaja täiendavat infrastruktuuri või tuge. Kuid need kulud on üldiselt madalamad kui DIY AI platvormide ehitamise ja hooldamisega [1].
4. Toetus ja hooldus: ettevõtted peavad arvestama jätkuvate tugikulude ja hoolduskuludega. Kuigi DGX jaam on loodud tõhusaks ja usaldusväärseks, võib selle optimaalselt toimimine vajada spetsiaalset personali või tugilepinguid, lisades üldisele kulule [1].
5. Energiatarbimine: kuigi DGX-jaam on traditsiooniliste serveritega võrreldes energiasäästlik, tarbib see siiski märkimisväärset jõudu, eriti täiskoormuse all. See võib aja jooksul põhjustada kõrgemaid elektriarveid, mis tuleks arvestada tegevuskuludeks [5].
6. Võimaluskulud: DGX -jaama investeerimine tähendab ressursside suunamist teistest potentsiaalsetest projektidest või tehnoloogiatest. Ettevõtted peavad kaaluma suurenenud AI -võimaluste eeliseid muude strateegiliste prioriteetide ja võimaliku investeeringutasuvuse vastu.
7. ROI ja eelised: Vaatamata kuludele võib DGX-jaam pakkuda olulisi eeliseid, näiteks kiirendatud mudeli arendamine ja parem täpsus, mis põhjustab tulude suurenemist ja kulude kokkuhoidu, mis on sarnased DGX-1 serveriga kogetud inimestega [1]. Need eelised sõltuvad aga konkreetsest kasutusjuhtumist ja sellest, kui tõhusalt tehnoloogia on ettevõttesse integreeritud.
Kokkuvõtlikult: kuigi DGX jaam pakub võimsaid AI -võimalusi, peavad ettevõtted hoolikalt kaaluma rahalisi mõjusid, sealhulgas ostu- või rendikulusid, pidevat tuge ja võimalikke energiakulusid, võrreldes AI tõhustatud tulemuslikkuse ja tõhususe potentsiaalse eelisega.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
]
[5] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-v100-dgx-dation-gpu.36616.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-dation-user-guide/index.html
]
[8] https://www.tomshardware.com/news/nvidia-dgx-dation-320g
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx