Přepínač NVLink hraje klíčovou roli při škálování systémů multi-GPU tím, že umožňuje vysokorychlostní komunikaci s nízkou latencí mezi velkým počtem GPU. Tato technologie je zásadní pro aplikace vyžadující masivní výpočetní sílu, jako je školení AI, vědecké simulace a analýza dat.
Funkce přepínače nvlink
Přepínač NVLink funguje jako fyzický přepínač, který spojuje více rozhraní NVLink, což umožňuje škálovatelnou komunikaci mezi větším počtem GPU. Podporuje všeobecnou komunikaci GPU při plné rychlosti NVLink, a to jak v rámci jednoho serveru, tak mezi více servery nebo regály [1] [3]. Tato schopnost je nezbytná pro přivádění velkých datových sad do modelů a usnadnění rychlé výměny dat mezi GPU, což je rozhodující pro dosažení optimálního výkonu v pracovní zátěži AI a rozsáhlým rozmístěním GPU [2] [5].
Škálovatelnost a vylepšení výkonu
Přepínač NVLink významně zvyšuje škálovatelnost klastrů GPU tím, že umožňuje snadné expanzi podporovat další GPU. Jednoduše přidáním dalších NVSwitches může systém hladce pojmout více GPU, čímž se rozšíří výpočetní kapacitu bez obětování výkonu [6] [7]. Tato škálovatelnost je obzvláště výhodná pro komplexní aplikace, které vyžadují nastavení multi-GPU, kde je nezbytný nepřetržitý tok dat a optimální využití zdrojů [1] [6].
Technické schopnosti
Každý přepínač NVLink integruje motory pro škálovatelné hierarchické a agregační a redukční protokol (Sharp), které urychluje redukce a operace vícesměrového vysílání. Tyto operace jsou nezbytné pro vysokorychlostní kolektivní úkoly, což dále zvyšuje účinnost systémů s více GPU [2] [3]. NVLink páté generace, podporovaný přepínačem NVLink, nabízí celkovou šířku pásma až 1,8 terabajtů za sekundu na GPU, což je více než 14násobek šířky pásma PCIe Gen5 [2] [3]. Toto vysokorychlostní propojení je zásadní pro dosažení optimálního výkonu v pracovní zátěži AI a rozsáhlém nasazení GPU.
Aplikace a dopad
Technologie NVLink Switch rozšiřuje připojení NVLink napříč uzly a vytváří bezproblémový klastr GPU s vysokou šířkou pásma. To účinně mění datové centrum na obří GPU, což umožňuje paralelismus velkého modelu a podporuje až devětkrát více GPU než konvenční systém osmi GPU [2] [3]. Tato schopnost je zvláště výhodná pro trénink více bilionů parametrů, kde je nezbytná rychlá a efektivní komunikace napříč všemi GPU v rámci serverového klastru [2] [3]. Přepínač NVLink je kritickou součástí moderního prostředí HPC a usnadňuje bezprecedentní zrychlení v každém měřítku a vytváří páteř nejsilnějších platforem AI a HPC k dnešnímu dni [2] [3].
Citace:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fift-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-superbarving-large-jazyk-lingel-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrutructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-Network-tata-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/