NVLink slēdzim ir galvenā loma vairāku GPU sistēmu mērogā, nodrošinot ātrgaitas un zemas latentuma komunikāciju starp lielu skaitu GPU. Šī tehnoloģija ir būtiska lietojumprogrammām, kurām nepieciešama liela skaitļošanas jauda, piemēram, AI apmācība, zinātniskās simulācijas un datu analītika.
NVLink slēdža funkcionalitāte
NVLink slēdzis darbojas kā fizisks slēdzis, kas savieno vairākas NVLink saskarnes, ļaujot mērogojamai saziņai starp lielāku skaitu GPU. Tas atbalsta visu GPU komunikāciju ar pilnu NVLink ātrumu gan vienā serverī, gan starp vairākiem serveriem vai plauktiem [1] [3]. Šī spēja ir būtiska, lai lielas datu kopas ievadītu modeļos un atvieglotu ātru datu apmaiņu starp GPU, kas ir kritiski svarīgi, lai panāktu optimālu veiktspēju AI darba slodzēs un liela mēroga GPU izvietošanai [2] [5].
mērogojamība un veiktspējas uzlabošana
NVLink slēdzis ievērojami uzlabo GPU klasteru mērogojamību, ļaujot ērti paplašināties, lai atbalstītu papildu GPU. Vienkārši pievienojot vairāk NVSwitches, sistēma var nemanāmi pielāgoties vairāk GPU, tādējādi paplašinot skaitļošanas jaudu, neupurējot veiktspēju [6] [7]. Šī mērogojamība ir īpaši labvēlīga sarežģītām lietojumprogrammām, kurām nepieciešama vairāku GPU iestatīšana, kur ir būtiska nepārtraukta datu plūsma un optimāla resursu izmantošana [1] [6].
Tehniskās iespējas
Katrs NVLink slēdzis integrē dzinējus NVIDIA mērogojamajai hierarhiskajai agregācijas un reducēšanas protokola (asa) ¢, kas paātrina tīkla samazināšanu un multiraides operācijas. Šīs operācijas ir būtiskas ātrgaitas kolektīviem uzdevumiem, vēl vairāk uzlabojot vairāku GPU sistēmu efektivitāti [2] [3]. Piektās paaudzes NVLINK, ko atbalsta NVLink slēdzis, piedāvā kopējo joslas platumu līdz 1,8 terabaitiem sekundē uz GPU, kas ir vairāk nekā 14 reizes lielāks par PCIe Gen5 joslas platumu [2] [3]. Šis ātrgaitas starpsavienojums ir būtisks, lai panāktu optimālu sniegumu AI darba slodzēs un liela mēroga GPU izvietošanā.
lietojumprogrammas un ietekme
NVLINK slēdža tehnoloģija paplašina NVLink savienojumus starp mezgliem, izveidojot nemanāmu, augsta joslas platuma, vairāku mezglu GPU kopu. Tas efektīvi pārvērš datu centru par milzu GPU, nodrošinot lielu modeli paralēlismu un atbalstot pat deviņas reizes vairāk GPU nekā parastā astoņu GPU sistēma [2] [3]. Šī spēja ir īpaši labvēlīga daudzjondu parametru modeļu apmācībai, kur ir būtiska ātras un efektīvas komunikācija visos GPU servera klasterī [2] [3]. NVLink slēdzis ir kritiska mūsdienu HPC vides sastāvdaļa, kas atvieglo nepieredzētu paātrinājumu katrā mērogā un veidojot līdz šim visspēcīgāko AI un HPC platformu mugurkaulu [2] [3].
Atsauces:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
.
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6.]
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/