สวิตช์ NVLINK มีบทบาทสำคัญในการปรับขนาดระบบหลาย GPU โดยการเปิดใช้งานการสื่อสารความเร็วสูงและความล่าช้าต่ำระหว่าง GPU จำนวนมาก เทคโนโลยีนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการพลังการคำนวณขนาดใหญ่เช่นการฝึกอบรม AI การจำลองทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
ฟังก์ชันการทำงานของสวิตช์ nvlink
สวิตช์ NVLink ทำหน้าที่เป็นสวิตช์ทางกายภาพที่เชื่อมต่ออินเตอร์เฟส NVLink หลายตัวซึ่งช่วยให้สามารถสื่อสารที่ปรับขนาดได้ระหว่าง GPU จำนวนมากขึ้น รองรับการสื่อสาร GPU แบบทั้งหมดที่เต็มไปด้วยความเร็ว NVLink ทั้งสองภายในเซิร์ฟเวอร์เดียวและระหว่างเซิร์ฟเวอร์หรือชั้นวางหลายตัว [1] [3] ความสามารถนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการป้อนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบจำลองและอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างรวดเร็วระหว่าง GPU ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในเวิร์กโหลด AI และการปรับใช้ GPU ขนาดใหญ่ [2] [5]
ความสามารถในการปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพ
สวิตช์ NVLINK ช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของกลุ่ม GPU ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการขยายการขยายตัวได้ง่ายเพื่อรองรับ GPU เพิ่มเติม ด้วยการเพิ่ม NVSwitchs มากขึ้นระบบสามารถรองรับ GPU ได้อย่างราบรื่นมากขึ้นซึ่งจะเป็นการขยายขีดความสามารถในการคำนวณโดยไม่ลดประสิทธิภาพ [6] [7] ความสามารถในการปรับขนาดนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการตั้งค่าหลาย GPU ซึ่งการไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่องและการใช้ทรัพยากรที่ดีที่สุดเป็นสิ่งจำเป็น [1] [6]
ความสามารถทางเทคนิค
สวิตช์ NVLINK แต่ละตัวจะรวมเครื่องยนต์สำหรับการรวมลำดับชั้นและการลดลงของโปรโตคอล (Sharp) ¢ซึ่งเร่งการลดลงในเครือข่ายและการดำเนินการแบบหลายผู้รับ การดำเนินการเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับงานรวมความเร็วสูงเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ Multi-GPU [2] [3] NVLink รุ่นที่ห้ารองรับโดยสวิตช์ NVLink เสนอแบนด์วิดท์ทั้งหมดสูงถึง 1.8 เทราไบต์ต่อวินาทีต่อ GPU ซึ่งมากกว่าแบนด์วิดธ์มากกว่า 14 เท่าของ PCIe Gen5 [2] [3] การเชื่อมต่อระหว่างกันความเร็วสูงนี้มีความสำคัญต่อการบรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในปริมาณงาน AI และการปรับใช้ GPU ขนาดใหญ่
แอปพลิเคชันและผลกระทบ
เทคโนโลยีสวิตช์ NVLINK ขยายการเชื่อมต่อ NVLINK ข้ามโหนดสร้างคลัสเตอร์ GPU แบบหลายโหนดที่ราบรื่นและราบรื่น สิ่งนี้จะเปลี่ยนศูนย์ข้อมูลให้เป็น GPU ขนาดยักษ์อย่างมีประสิทธิภาพทำให้เกิดความเท่าเทียมกันแบบจำลองขนาดใหญ่และรองรับ GPU มากถึงเก้าเท่ากว่าระบบแปด GPU แบบดั้งเดิม [2] [3] ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองพารามิเตอร์หลายล้านล้านซึ่งการสื่อสารที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน GPU ทั้งหมดภายในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์เป็นสิ่งจำเป็น [2] [3] สวิตช์ NVLINK เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของสภาพแวดล้อม HPC ที่ทันสมัยอำนวยความสะดวกในการเร่งความเร็วอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนในทุกระดับและสร้างกระดูกสันหลังของแพลตฟอร์ม AI และ HPC ที่ทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบัน [2] [3]
การอ้างอิง:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-supercharge-large-language-model-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/