Der NVLINK-Switch spielt eine zentrale Rolle bei der Skalierung von Multi-GPU-Systemen, indem sie die Kommunikation mit hoher Geschwindigkeit und niedriger Latenz zwischen einer großen Anzahl von GPUs ermöglicht. Diese Technologie ist für Anwendungen von entscheidender Bedeutung, die massive Rechenleistung erfordern, z. B. KI -Schulungen, wissenschaftliche Simulationen und Datenanalysen.
Funktionalität des NVLink -Switchs
Der NVLink -Switch fungiert als physischer Schalter, der mehrere NVLink -Schnittstellen verbindet und eine skalierbare Kommunikation zwischen einer größeren Anzahl von GPUs ermöglicht. Es unterstützt die gesamte GPU-Kommunikation mit einer vollständigen NVLink-Geschwindigkeit sowohl innerhalb eines einzelnen Servers als auch zwischen mehreren Servern oder Racks [1] [3]. Diese Fähigkeit ist wichtig, um große Datensätze in Modelle zu füttern und den schnellen Datenaustausch zwischen GPUs zu erleichtern. Dies ist entscheidend, um eine optimale Leistung bei KI-Workloads und groß angelegten GPU-Bereitstellungen zu erzielen [2] [5].
Skalierbarkeit und Leistungsverbesserung
Der NVLink -Switch verbessert die Skalierbarkeit von GPU -Clustern erheblich, indem eine einfache Expansion zusätzliche GPUs unterstützt. Durch einfaches Hinzufügen weiterer NV -Witches kann das System nahtlos mehr GPUs aufnehmen, wodurch die Rechenkapazität erweitert wird, ohne die Leistung zu beeinträchtigen [6] [7]. Diese Skalierbarkeit ist besonders vorteilhaft für komplexe Anwendungen, die Multi-GPU-Setups erfordern, bei denen der ununterbrochene Datenfluss und eine optimale Ressourcenauslastung unerlässlich sind [1] [6].
Technische Funktionen
Jeder NVLINK-Switch integriert Motoren für die skalierbare hierarchische Aggregations- und Reduktionsprotokoll des NVIDIA (SHARP), die Reduzierungen im Netzwerk und Multicast-Operationen beschleunigt. Diese Operationen sind für Hochgeschwindigkeitskollektivaufgaben von wesentlicher Bedeutung, wodurch die Effizienz von Multi-GPU-Systemen weiter verbessert [2] [3]. Der vom NVLink Switch unterstützte NVLINK der fünften Generation bietet eine Gesamtbandbreite von bis zu 1,8 Terabyte pro Sekunde pro GPU. Diese Hochgeschwindigkeitsverbindung ist entscheidend, um eine optimale Leistung bei KI-Workloads und großflächigen GPU-Bereitstellungen zu erzielen.
Anwendungen und Auswirkungen
Die NVLink Switch-Technologie erweitert die NVLink-Verbindungen über Knoten und erzeugt einen nahtlosen GPU-Cluster mit hohem Bandbreiten, Multi-Knoten-GPU. Dies verwandelt ein Rechenzentrum effektiv in eine riesige GPU, die eine große Modellparallelität ermöglicht und bis zu neunmal mehr GPUs unterstützt als ein herkömmliches acht-GPU-System [2] [3]. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für die Schulung von Parametermodellen für Multi-Billionen, bei denen eine schnelle und effiziente Kommunikation über alle GPUs innerhalb eines Serverclusters wesentlich ist [2] [3]. Der NVLink -Switch ist eine kritische Komponente moderner HPC -Umgebungen, die beispiellose Beschleunigung in jeder Skala erleichtert und das Rückgrat der bisher leistungsstärksten KI- und HPC -Plattformen bildet [2] [3].
Zitate:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-Generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-supercharch-large-language-model-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/serverver-for-forst-sthips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-sschitch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/