NVLINK-switch spiller en central rolle i skalering af multi-GPU-systemer ved at muliggøre højhastighedskommunikation med lav latens mellem et stort antal GPU'er. Denne teknologi er afgørende for applikationer, der kræver massiv beregningskraft, såsom AI -træning, videnskabelig simuleringer og dataanalyse.
Funktionalitet af NVLINK -switch
NVLINK -switch fungerer som en fysisk switch, der forbinder flere NVLINK -grænseflader, hvilket muliggør skalerbar kommunikation mellem et større antal GPU'er. Det understøtter alt-til-alle GPU-kommunikation med fuld NVLink-hastighed, både inden for en enkelt server og mellem flere servere eller stativer [1] [3]. Denne kapacitet er vigtig for at fodre store datasæt til modeller og lette hurtig dataudveksling mellem GPU'er, hvilket er kritisk for at opnå optimal ydelse i AI-arbejdsbelastninger og storstilet GPU-implementeringer [2] [5].
skalerbarhed og ydelse
NVLINK -kontakten forbedrer skalerbarheden af GPU -klynger markant ved at give let ekspansion til at understøtte yderligere GPU'er. Ved blot at tilføje flere NVSwitches kan systemet problemfrit imødekomme flere GPU'er og derved udvide beregningskapaciteten uden at ofre ydeevne [6] [7]. Denne skalerbarhed er især fordelagtig for komplekse applikationer, der kræver multi-GPU-opsætninger, hvor uafbrudt dataflow og optimal ressourceudnyttelse er vigtig [1] [6].
Tekniske kapaciteter
Hver NVLINK-switch integrerer motorer til NVIDIAs skalerbare hierarkiske aggregering og reduktionsprotokol (SHARP) â ¢, der accelererer reduktion i netværket og multicast-operationer. Disse operationer er vigtige for højhastighedskollektive opgaver, hvilket yderligere forbedrer effektiviteten af multi-GPU-systemer [2] [3]. Den femte generation af NVLINK, understøttet af NVLINK-switch, tilbyder en total båndbredde på op til 1,8 terabyte pr. Sekund pr. GPU, hvilket er mere end 14 gange båndbredden af PCie Gen5 [2] [3]. Denne højhastighedsforbindelse er afgørende for at opnå optimal ydelse i AI-arbejdsbelastninger og storskala GPU-implementeringer.
applikationer og påvirkning
NVLINK-switch-teknologien udvider NVLink-forbindelser over noder, hvilket skaber en sømløs, høj båndbredde, multi-knude-GPU-klynge. Dette forvandler effektivt et datacenter til en kæmpe GPU, der muliggør stor model parallelisme og understøtter op til ni gange flere GPU'er end et konventionelt otte-GPU-system [2] [3]. Denne kapacitet er især fordelagtig til træning af parametermodeller med flere billioner, hvor hurtig og effektiv kommunikation på tværs af alle GPU'er inden for en serverklynge er vigtig [2] [3]. NVLINK -kontakten er en kritisk komponent i moderne HPC -miljøer, der letter hidtil uset acceleration i hver skala og danner rygraden i de mest kraftfulde AI- og HPC -platforme til dato [2] [3].
Citater:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
)
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-witch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-witch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/