NVLINK 스위치는 다수의 GPU 사이의 고속 저도 통신을 가능하게하여 다중 GPU 시스템을 스케일링하는 데 중추적 인 역할을합니다. 이 기술은 AI 교육, 과학 시뮬레이션 및 데이터 분석과 같은 대규모 계산 능력이 필요한 응용 프로그램에 중요합니다.
NVLINK 스위치의
기능
NVLINK 스위치는 여러 NVLINK 인터페이스를 연결하는 물리적 스위치 역할을하므로 더 많은 수의 GPU간에 확장 가능한 통신이 가능합니다. 단일 서버와 여러 서버 또는 랙 사이에서 전체 NVLINK 속도로 전체 GPU 통신을 지원합니다 [1] [3]. 이 기능은 대규모 데이터 세트를 모델에 공급하고 GPU 간의 빠른 데이터 교환을 용이하게하는 데 필수적이며, 이는 AI 워크로드 및 대규모 GPU 배포에서 최적의 성능을 달성하는 데 중요합니다 [2] [5].
확장 성 및 성능 향상
NVLINK 스위치는 추가 GPU를 쉽게 확장 할 수 있도록 GPU 클러스터의 확장 성을 크게 향상시킵니다. 더 많은 NVSWITCHE를 추가함으로써 시스템은 더 많은 GPU를 원활하게 수용 할 수 있으므로 성능을 희생하지 않고 계산 용량을 확장 할 수 있습니다 [6] [7]. 이 확장 성은 중단되지 않은 데이터 흐름과 최적의 리소스 활용이 필수적인 다중 GPU 설정이 필요한 복잡한 응용 프로그램에 특히 유리합니다 [1] [6].
기술 기능
각 NVLINK 스위치는 네트워크 내 감소 및 멀티 캐스트 작업을 가속화하는 NVIDIA의 확장 가능한 계층 적 집계 및 감소 프로토콜 (SHARP) 용 엔진을 통합합니다. 이러한 작업은 고속 집단 작업에 필수적이며, 멀티 GPU 시스템의 효율성을 더욱 향상시킵니다 [2] [3]. NVLINK 스위치에서 지원하는 5 세대 NVLINK는 GPU 당 최대 1.8 테라 바이트의 총 대역폭을 제공하며, 이는 PCIE GEN5의 대역폭의 14 배를 초과합니다 [2] [3]. 이 고속 상호 연결은 AI 워크로드 및 대규모 GPU 배포에서 최적의 성능을 달성하는 데 중요합니다.
응용 프로그램 및 영향
NVLINK 스위치 기술은 노드에서 NVLINK 연결을 확장하여 원활한 대역폭, 멀티 노드 GPU 클러스터를 만듭니다. 이것은 데이터 센터를 거대한 GPU로 효과적으로 바꾸어 대형 모델 병렬 처리를 가능하게하고 기존의 8-GPU 시스템보다 최대 9 배 더 많은 GPU를 지원합니다 [2] [3]. 이 기능은 특히 서버 클러스터 내의 모든 GPU에 걸친 빠르고 효율적인 통신이 필수적 인 다중 2 억 개의 매개 변수 모델을 교육하는 데 특히 유리합니다 [2] [3]. NVLINK 스위치는 최신 HPC 환경의 중요한 구성 요소이며, 모든 규모에서 전례없는 가속도를 촉진하고 현재까지 가장 강력한 AI 및 HPC 플랫폼의 백본을 형성합니다 [2] [3].
인용 :
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvidia-nvidia-large-language-model-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/