Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ce rol joacă comutatorul NVLink în scalarea sistemelor multi-GPU


Ce rol joacă comutatorul NVLink în scalarea sistemelor multi-GPU


Comutatorul NVLink joacă un rol pivot în scalarea sistemelor multi-GPU, permițând o comunicare de mare viteză, cu latență scăzută, între un număr mare de GPU-uri. Această tehnologie este crucială pentru aplicațiile care necesită o putere de calcul masivă, cum ar fi formarea AI, simulările științifice și analiza datelor.

Funcționalitatea comutatorului NVLink

Comutatorul NVLink acționează ca un comutator fizic care conectează mai multe interfețe NVLink, permițând o comunicare scalabilă între un număr mai mare de GPU. Suportă comunicarea GPU la toate la viteza completă NVLink, atât într-un singur server, cât și între mai multe servere sau rafturi [1] [3]. Această capacitate este esențială pentru alimentarea seturilor de date mari în modele și facilitarea schimbului rapid de date între GPU, ceea ce este esențial pentru obținerea performanței optime în sarcinile de lucru AI și implementările GPU pe scară largă [2] [5].

Scalabilitate și îmbunătățirea performanței

Comutatorul NVLink îmbunătățește semnificativ scalabilitatea grupurilor GPU, permițând o expansiune ușoară pentru a susține GPU -uri suplimentare. Prin simpla adăugare a mai multor comutatoare NV, sistemul poate găzdui perfect mai multe GPU -uri, extinzând astfel capacitatea de calcul fără a sacrifica performanța [6] [7]. Această scalabilitate este deosebit de benefică pentru aplicațiile complexe care necesită configurații multi-GPU, unde fluxul de date neîntrerupt și utilizarea optimă a resurselor sunt esențiale [1] [6].

Capabilități tehnice

Fiecare comutator NVLink integrează motoarele pentru protocolul de agregare ierarhică și reducere a nvidiei (Sharp) â ¢, care accelerează reducerea rețelei și operațiunile multicast. Aceste operațiuni sunt esențiale pentru sarcinile colective de mare viteză, îmbunătățind în continuare eficiența sistemelor multi-GPU [2] [3]. Cea de-a cincea generație NVLink, susținută de NVLink Switch, oferă o lățime de bandă totală de până la 1,8 terabyți pe secundă pe GPU, care este de peste 14 ori mai mare decât lățimea de bandă a PCIE Gen5 [2] [3]. Această interconectare de mare viteză este crucială pentru obținerea performanței optime în sarcinile de lucru AI și implementările GPU pe scară largă.

Aplicații și impact

Tehnologia NVLink Switch extinde conexiunile NVLink pe noduri, creând un cluster GPU cu mai multe noduri. Acest lucru transformă în mod eficient un centru de date într-un GPU uriaș, permițând paralelismul model mare și susținând de nouă ori mai mult GPU decât un sistem convențional de opt GPU [2] [3]. Această capacitate este deosebit de benefică pentru formarea modelelor de parametri multi-miliarde, unde comunicarea rapidă și eficientă pe toate GPU-urile din cadrul unui cluster de server este esențială [2] [3]. Comutatorul NVLink este o componentă critică a mediilor HPC moderne, facilitând accelerarea fără precedent la fiecare scară și formând coloana vertebrală a celor mai puternice platforme AI și HPC până în prezent [2] [3].

Citări:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
]
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/