Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Milyen szerepet játszik az NVlink kapcsoló a multi-GPU rendszerek méretezésében


Milyen szerepet játszik az NVlink kapcsoló a multi-GPU rendszerek méretezésében


Az NVLink kapcsoló kulcsszerepet játszik a multi-GPU rendszerek méretezésében, lehetővé téve a nagysebességű, alacsony késleltetésű kommunikációt számos GPU között. Ez a technológia elengedhetetlen a hatalmas számítási erőt igénylő alkalmazásokhoz, mint például az AI képzés, a tudományos szimulációk és az adatelemzés.

Az nvlink kapcsoló funkcionalitása

Az NVLink kapcsoló fizikai kapcsolóként működik, amely több NVLink interfészet csatlakoztat, lehetővé téve a nagyobb számú GPU közötti méretezhető kommunikációt. Támogatja az összes-mindenki GPU kommunikációt teljes NVLink sebességgel, mind egyetlen szerveren belül, mind több szerver vagy állvány között [1] [3]. Ez a képesség elengedhetetlen a nagy adatkészletek modellekbe történő táplálásához és a GPU-k közötti gyors adatcsere megkönnyítéséhez, ami kritikus jelentőségű az AI munkaterhelések és a nagyméretű GPU telepítések optimális teljesítményének elérése érdekében [2] [5].

Méretezés és teljesítményjavítás

Az NVLink kapcsoló jelentősen javítja a GPU -klaszterek méretezhetőségét azáltal, hogy lehetővé teszi a könnyű bővítést a további GPU -k támogatására. Ha egyszerűen több NVSwitch -et adunk hozzá, a rendszer zökkenőmentesen befogadhat több GPU -t, ezáltal kibővítve a számítási képességet anélkül, hogy feláldozná a teljesítményt [6] [7]. Ez a méretezhetőség különösen hasznos az összetett alkalmazásoknál, amelyek több GPU beállításokat igényelnek, ahol a folyamatos adatáramlás és az optimális erőforrás-felhasználás nélkülözhetetlen [1] [6].

Műszaki képességek

Minden NVLink kapcsoló integrálja az NVIDIA méretezhető hierarchikus aggregációs és redukciós protokoll (SHARP) â ¢ motorjait, amelyek felgyorsítják a hálózaton belüli csökkentést és a multicast műveleteket. Ezek a műveletek nélkülözhetetlenek a nagysebességű kollektív feladatokhoz, tovább javítva a multi-GPU rendszerek hatékonyságát [2] [3]. Az ötödik generációs nvlink, amelyet az NVlink kapcsolóval támogat, teljes sávszélességet kínál, akár 1,8 terabájt / másodpercenként, GPU-nál, amely több mint 14-szerese a PCIe Gen5 sávszélességének [2] [3]. Ez a nagysebességű összekapcsolás elengedhetetlen az optimális teljesítmény eléréséhez az AI munkaterhelésekben és a nagyszabású GPU telepítésekben.

Alkalmazások és hatás

Az NVLink Switch technológia kiterjeszti az NVLink kapcsolatokat a csomópontokon, zökkenőmentes, nagy sávszélességű, több csomópontú GPU-klaszter létrehozásával. Ez ténylegesen egy adatközpontot hatalmas GPU-ként változtat, lehetővé téve a nagy modell párhuzamosságot, és akár kilencszer nagyobb GPU-t támogat, mint egy hagyományos nyolc GPU-rendszer [2] [3]. Ez a képesség különösen hasznos a több trillió paramétermodellek képzéséhez, ahol a szerver klaszteren belüli összes GPU-n keresztüli gyors és hatékony kommunikáció elengedhetetlen [2] [3]. Az NVLink kapcsoló a modern HPC környezetek kritikus alkotóeleme, megkönnyítve a példátlan gyorsulást minden skálán, és a mai napig a legerősebb AI és HPC platformok gerincét képezi [2] [3].

Idézetek:
[1] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-supercharge--bange-model-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fiibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/