Stikalo NVLink ima ključno vlogo pri skaliranju sistemov z več GPU, tako da omogoča visoko hitrost komunikacije z nizko zamudo med velikim številom GPU-jev. Ta tehnologija je ključnega pomena za aplikacije, ki zahtevajo ogromno računsko moč, kot so AI usposabljanje, znanstvene simulacije in analitika podatkov.
Funkcionalnost stikala NVLink
Stikalo NVLink deluje kot fizično stikalo, ki povezuje več vmesnikov NVLink, kar omogoča razširljivo komunikacijo med večjim številom GPU -jev. Podpira vsestransko komunikacijo GPU s popolno hitrostjo NVLink, tako znotraj enega strežnika kot med več strežniki ali regali [1] [3]. Ta sposobnost je bistvenega pomena za hranjenje velikih naborov podatkov v modele in olajšanje hitre izmenjave podatkov med GPU-ji, kar je ključnega pomena za doseganje optimalne zmogljivosti pri delovnih obremenitvah AI in obsežnih uvajanju GPU [2] [5].
Posedljivost in izboljšanje zmogljivosti
Stikalo NVLink znatno poveča razširljivost GPU grozdov, tako da omogoča enostavno razširitev za podporo dodatnim GPU -jem. S preprosto dodajanjem več NVSwitchev lahko sistem brezhibno sprejme več GPU -jev in s tem razširi računalniško zmogljivost, ne da bi pri tem žrtvovali uspešnost [6] [7]. Ta razširljivost je še posebej koristna za zapletene aplikacije, ki zahtevajo nastavitve z več GPU, kjer sta neprekinjen pretok podatkov in optimalna uporaba virov bistvena [1] [6].
Tehnične zmogljivosti
Vsako stikalo NVLink integrira motorje za razširljivo hierarhično združevanje in protokol za redukcije NVIDIA (Sharp) ¢, ki pospešuje zmanjšanje omrežja in večpredstavnostne operacije. Te operacije so bistvene za kolektivne naloge za visoke hitrosti, kar še poveča učinkovitost sistemov z več GPU [2] [3]. Peta generacija NVLink, ki jo podpira stikalo NVLink, ponuja skupno pasovno širino do 1,8 terabajtov na sekundo na GPU, kar je več kot 14-krat več kot pasovna širina PCIe Gen5 [2] [3]. Ta hitri medsebojni povezovanje je ključnega pomena za doseganje optimalne zmogljivosti pri delovnih obremenitvah AI in obsežnih uvajanju GPU-ja.
Aplikacije in vpliv
Tehnologija stikala NVLink razširja povezave NVLink po vozliščih, kar ustvarja brezhibno, visoko pasovno širino, GPU GPU z več vozlišči. To učinkovito pretvori podatkovni center v velikanski GPU, kar omogoča velik model paralelizem in podpira do devetkrat več GPU-ja kot običajni sistem osem GPU [2] [3]. Ta sposobnost je še posebej koristna za usposabljanje modelov več milijonskih parametrov, kjer je hitra in učinkovita komunikacija med vsemi GPU znotraj strežniškega grozda bistvenega pomena [2] [3]. Stikalo NVLink je kritična sestavina sodobnih HPC okoljev, ki olajša brez primere pospeševanja v vsakem obsegu in tvori hrbtenico najmočnejših platform AI in HPC do danes [2] [3].
Navedbe:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-supercharge-large-language----inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-tata-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/