Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvilken rolle spiller NVLink Switch i skalering av multi-GPU-systemer


Hvilken rolle spiller NVLink Switch i skalering av multi-GPU-systemer


NVLink-bryteren spiller en sentral rolle i skalering av multi-GPU-systemer ved å muliggjøre høyhastighets, lav-latens kommunikasjon mellom et stort antall GPU-er. Denne teknologien er avgjørende for applikasjoner som krever massiv beregningskraft, for eksempel AI -trening, vitenskapelige simuleringer og dataanalyse.

Funksjonalitet av NVLink Switch

NVLINK -bryteren fungerer som en fysisk bryter som kobler flere NVLink -grensesnitt, noe som muliggjør skalerbar kommunikasjon mellom et større antall GPU -er. Den støtter all-til-all GPU-kommunikasjon med full NVLink-hastighet, både innenfor en enkelt server og mellom flere servere eller stativer [1] [3]. Denne muligheten er avgjørende for å mate store datasett til modeller og lette rask datautveksling mellom GPU-er, noe som er avgjørende for å oppnå optimal ytelse i AI-arbeidsmengder og storskala GPU-distribusjoner [2] [5].

skalerbarhet og ytelsesforbedring

NVLink -bryteren forbedrer skalerbarheten til GPU -klynger betydelig ved å la enkel ekspansjon støtte ytterligere GPU -er. Ved å bare legge til flere NVSWitches, kan systemet sømløst imøtekomme flere GPU -er, og dermed utvide beregningskapasiteten uten å ofre ytelsen [6] [7]. Denne skalerbarheten er spesielt gunstig for komplekse applikasjoner som krever multi-GPU-oppsett, der uavbrutt dataflyt og optimal ressursutnyttelse er essensiell [1] [6].

Tekniske evner

Hver NVLink-bryter integrerer motorer for NVIDIAs skalerbare hierarkiske aggregerings- og reduksjonsprotokoll (skarp) â ¢, som akselererer reduksjoner i nettverket og multicast-operasjonen. Disse operasjonene er avgjørende for høyhastighets kollektive oppgaver, noe som ytterligere forbedrer effektiviteten til multi-GPU-systemer [2] [3]. Femte generasjons NVLink, støttet av NVLink-bryteren, tilbyr en total båndbredde på opptil 1,8 terabyte per sekund per GPU, som er mer enn 14 ganger båndbredden til PCIe Gen5 [2] [3]. Denne høyhastighets-sammenkoblingen er avgjørende for å oppnå optimal ytelse i AI-arbeidsmengder og storskala GPU-distribusjoner.

applikasjoner og påvirkning

NVLink Switch-teknologien utvider NVLink-tilkoblinger over noder, og skaper en sømløs, høybåndbredde, multi-node GPU-klynge. Dette gjør effektivt et datasenter til en gigantisk GPU, noe som muliggjør stor modell parallellisme og støtter opptil ni ganger mer GPUer enn et konvensjonelt åtte-GPU-system [2] [3]. Denne muligheten er spesielt gunstig for å trene parametermodeller med flere billioner, hvor rask og effektiv kommunikasjon på tvers av alle GPU-er i en serverklynge er essensielt [2] [3]. NVLink -bryteren er en kritisk komponent i moderne HPC -miljøer, og letter enestående akselerasjon i hver skala og danner ryggraden i de kraftigste AI- og HPC -plattformene til dags dato [2] [3].

Sitasjoner:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-supercharge-large-fanguage-model-inferanse/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/server-and-chips/nvlink-witch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-witch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/