Przełącznik NVLINK odgrywa kluczową rolę w skalowaniu systemów Multi-GPU, umożliwiając szybką komunikację o niskiej opóźnieniu między dużą liczbą GPU. Technologia ta ma kluczowe znaczenie dla zastosowań wymagających ogromnej siły obliczeniowej, takich jak szkolenie AI, symulacje naukowe i analizy danych.
Funkcjonalność przełącznika NVLINK
Przełącznik NVLINK działa jako fizyczny przełącznik, który łączy wiele interfejsów NVLINK, umożliwiając skalowalną komunikację między większą liczbą GPU. Obsługuje komunikację GPU całkowicie do wszystkich z pełną prędkością NVLINK, zarówno w jednym serwerze, jak i między wieloma serwerami lub stojakami [1] [3]. Ta zdolność jest niezbędna do przekazywania dużych zestawów danych do modeli i ułatwiania szybkiej wymiany danych między GPU, co ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia optymalnej wydajności obciążeń AI i na dużą skalę wdrażania GPU [2] [5].
Skalowalność i poprawa wydajności
Przełącznik NVLINK znacznie zwiększa skalowalność klastrów GPU, umożliwiając łatwą ekspansję na obsługę dodatkowych procesorów GPU. Po prostu dodając więcej przeszczepów NV, system może bezproblemowo pomieścić więcej procesorów graficznych, zwiększając w ten sposób zdolność obliczeniową bez poświęcania wydajności [6] [7]. Ta skalowalność jest szczególnie korzystna dla złożonych aplikacji, które wymagają konfiguracji wielu GPU, w których niezbędne są nieprzerwane przepływ danych i optymalne wykorzystanie zasobów [1] [6].
Możliwości techniczne
Każdy przełącznik NVLINK integruje silniki do skalowalnej hierarchicznej agregacji i redukcji NVIDIA (ostre), który przyspiesza redukcje w sieci i operacje multiemisji. Operacje te są niezbędne do szybkich zadań zbiorowych, dodatkowo zwiększając wydajność systemów Multi-GPU [2] [3]. NVLink piątej generacji, obsługiwany przez NVLink Switch, oferuje całkowitą przepustowość do 1,8 terabajtów na sekundę na GPU, co stanowi ponad 14-krotność przepustowości PCIE Gen5 [2] [3]. Ten szybki interkonekt ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia optymalnej wydajności w obciążeniach AI i na dużą skalę wdrożeń GPU.
Aplikacje i wpływ
Technologia przełącznika NVLINK rozszerza połączenia NVLINK na węzły, tworząc bezproblemową, wysoką przepustowość, wielokierunkową klaster GPU. To skutecznie zamienia centrum danych w gigantyczny GPU, umożliwiając dużą równoległość i obsługę do dziewięciu razy więcej GPU niż konwencjonalny system ośmio-gpu [2] [3]. Ta zdolność jest szczególnie korzystna dla szkolenia modeli parametrów wielu trylionów, w których niezbędna jest szybka i wydajna komunikacja we wszystkich GPU w klastrze serwerowym [2] [3]. Przełącznik NVLINK jest kluczowym elementem nowoczesnych środowisk HPC, ułatwiając bezprecedensowe przyspieszenie na każdej skali i tworząc kręgosłup najpotężniejszych platform AI i HPC [2] [3].
Cytaty:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[2] https://www.amax.com/fifth-geneation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nvlink-and-nvidia-nvswitch-super large-language-model-inference/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[6] https://www.amax.com/modernizing-gpu-network-data-transfer-with-nvidia-nvswitch/
[7] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1br6yol/myth_about_nvlink/