GPT-4.5主要通过增强的无监督学习能力来处理复杂的茎问题与其他模型不同，从而提高了其世界模型的准确性和关联思维。尽管它没有像其他一些模型(例如Openai的O1-preview)那样专门针对“经过思考”推理，但它旨在通过利用其强大的对话能力和对人类意图的细微理解来解决复杂的任务。
GPT-4.5的关键功能
1。增强的无监督学习：GPT-4.5建立在无监督的学习范式上，这增强了其根据大量数据理解和生成文本的能力。这种方法有助于提高模型的准确性和降低幻觉率，从而使其更可靠地对复杂查询产生相干和相关的响应[1] [7]。
2。改进的人类协作：GPT-4.5结合了新的对齐技术，使其能够更好地理解人类的需求和意图。这会导致更自然和直观的对话，从而使用户更容易与模型进行复杂任务[1] [7]。
3。审美直觉和创造力：模型显示出更强的美学直觉和创造力，这在需要创新解决方案(例如设计或创意写作)的任务中可能是有益的。尽管不是专门针对茎问题量身定制的，但这些功能可以通过培养创造性的方法间接地支持解决问题[1] [7]。
###与其他型号进行比较
- OpenAI O1-preiview：该模型是专门设计的，可通过采用“经过思考链”的方法来擅长复杂的推理任务，例如物理或高级编码问题。它将问题分解为较小的步骤，分析不同的策略并从错误中学习，从而使其在需要深层逻辑推理的任务中出色[4]。
-GPT-4：虽然GPT-4在处理复杂请求的较大上下文窗口和参数计数中比GPT-3.5更有能力，但它并不集中于与O1-Preview相同的推理水平。 GPT-4在诸如创建长效内容和多模式处理之类的任务中表现出色[2]。
###处理复杂的茎问题
GPT-4.5的复杂茎问题方法更具普遍性，并依赖其广泛的知识库和提高的对话能力。它可以协助诸如解释概念，提供示例或生成代码片段之类的任务，但并未专门采用在O1-preview之类的模型中看到的深层推理策略。取而代之的是，GPT-4.5的优势在于其快速提供连贯和相关响应的能力，使其适合实时应用程序和协作工作[6] [7]。
总而言之，尽管GPT-4.5并未专注于与其他一些模型相同的复杂推理，但其强大的无监督学习和人类协作能力使其成为多种任务的多功能工具，包括与STEM相关的讨论和解决问题。
引用：
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b581ba4b50f0a6c50a6c5098d1/gpt-gpt-4-5_5_systentem_card_card_card_227205.pdff
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-popenais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160