كيف تتحسن قدرة GPT-4.5 على محاكاة التفاعلات الكيميائية على GPT-4

القدرات العامة لنماذج GPT في البحوث الكيميائية

أظهر GPT-4 قدرات كبيرة في البحوث الكيميائية ، بما في ذلك المعرفة الكيميائية التأسيسية والمعلوماتية الكيميائية وتحليل البيانات والتنبؤ بالمشاكل. يمكن أن تستمد رؤى كيميائية جديدة ، والتنبؤ بخصائص المركبات غير المعروفة ، واستنتاج نتائج التفاعل بناءً على المعرفة الموجودة [1] [2]. تتيح قدرة GPT-4 على أداء التعلم قليلًا للطيور التنبؤ بخصائص مثل إمكانات الأكسدة والاختزال مع بيانات محدودة ، والتي تتوافق بشكل جيد مع النتائج التجريبية [1] [2].

التحسينات المحتملة في GPT-4.5

بالنظر إلى أن GPT-4.5 هو تقدم على GPT-4 ، مع معرفة أوسع وتوافق أقوى مع نية المستخدم [5] ، من المعقول توقع تحسينات في العديد من المجالات:

1. قاعدة المعرفة المحسنة: GPT-4.5 من المحتمل أن تستفيد من مجموعة بيانات أكبر وأكثر تنوعًا ، والتي يمكن أن تعزز فهم وتطبيق المبادئ الكيميائية. قد يؤدي ذلك إلى تنبؤات أكثر دقة ورؤى أعمق في التفاعلات الكيميائية المعقدة.

2. قدرات الاستنتاج المحسنة: يمكن أن تؤدي المعلمات المتزايدة وطرق التدريب الأكثر تطوراً في GPT-4.5 إلى تحسين قدرتها على استنتاج الخواص الكيميائية وآليات التفاعل. قد يسمح ذلك به بالتعامل مع الهياكل الأكثر تعقيدًا والتنبؤ بالنتائج بدقة أعلى.

3. التعامل بشكل أفضل مع الهياكل المعقدة: في حين أن GPT-4 تكافح مع تحويل الهياكل الكيميائية الأكثر تعقيدًا إلى تدوين الابتسامات [2] ، قد تظهر GPT-4.5 تحسينات في هذا المجال بسبب قدراتها المعززة وبيانات التدريب الأوسع.

4. ميزات السلامة المحسّنة: تشمل GPT-4.5 ، مثل GPT-4 ، ميزات السلامة لمنع توليد المحتوى الضار ، مثل تعليمات توليف المواد الكيميائية الخطرة [3] [5]. هذا يضمن أنه على الرغم من أنه يمكن أن يساعد في البحث الكيميائي ، فإنه يفعل ذلك بأمان ومسؤولية.

5. التخطيط التشغيلي: قد يوفر GPT-4.5 تخطيطًا تشغيليًا أفضل للتجارب ، والاستفادة من قاعدة المعارف الأوسع لتحديد شروط أولية أكثر ملاءمة لمهام استكشاف البيانات وتحسينها [5].

باختصار ، في حين أن تحسينات محددة في محاكاة التفاعلات الكيميائية لـ GPT-4.5 غير مفصلة ، فإن قاعدة المعرفة الأوسع ، وقدرات الاستدلال المحسّنة ، وميزات السلامة المحسنة على الأرجح تساهم في أداء أفضل في مهام البحث الكيميائي مقارنة بـ GPT-4.

الاستشهادات:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-for-chemical-what-what-we-done-done-done-done-pdone-pdn
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7]
[8]