I když specifické architektonické podrobnosti o GPT-4.5 nejsou ve výsledcích vyhledávání rozsáhle zdokumentovány, můžeme vyvodit některé klíčové rozdíly mezi GPT-4.5 a GPT-4o na základě dostupných informací:
Architektura a školení
- GPT-4o je navržen s nativní multimodalitou, což znamená, že zpracovává text, vizi a zvukové vstupy v rámci jedné neuronové sítě. Tato architektura umožňuje rychlejší a efektivnější manipulaci s multimodálními úkoly ve srovnání s GPT-4, které se spoléhá na externí modely, jako je Dall-E pro zpracování obrazu [1].
-GPT-4.5 staví na základu GPT-4o, zahrnující nové tréninkové techniky, jako je pod dohledem jemného doladění (SFT) a posílení učení z lidské zpětné vazby (RLHF). Cílem těchto metod je zlepšit výkon modelu tím, že se reakce cítí přirozenější a lépe je sladí s úmyslem uživatele. Kromě toho GPT-4.5 používá škálovatelné zarovnání, kde menší modely generují tréninková data pro větší modely, zvyšují účinnost a nuanci v následujících pokynech [5].
Výkon a schopnosti
-GPT-4o je známý pro svou rychlost a efektivitu, zejména v úkolech vyžadujících rychlé odpovědi, jako je zákaznický servis nebo analýza dat v reálném čase. Generuje odpovědi rychlostí 103 žetonů za sekundu, což je vhodné pro aplikace, kde je rychlost zásadní [4].
-GPT-4.5 ukazuje významná zlepšení oproti GPT-4o ve specifických oblastech, jako je matematika a věda, s zisky 27,4% a 17,8%. Nabízí také mírná vylepšení ve vícejazyčném a multimodálním výkonu. To naznačuje, že GPT-4.5 je spolehlivější pro faktické uvažování a složité úkoly [5].
Multimodalita a multitasking
-GPT-4o je navržen tak, aby zpracovával více typů dat (text, obrázky, zvuk) v rámci své základní architektury, což zvyšuje jeho výkon v multimodálních úkolech ve srovnání s GPT-4 [1].
-GPT-4.5 Pravděpodobně zdědí tuto multimodální schopnost od GPT-4O, s dalšími vylepšeními při zacházení s různými datovými typy efektivněji. Konkrétní podrobnosti o tom, jak GPT-4.5 zvyšuje multimodalita za GPT-4o, však nejsou v dostupných informacích výslovně uvedeny.
Stručně řečeno, zatímco oba modely jsou pokročilé a schopné, GPT-4.5 se zaměřuje na zdokonalování výkonnosti prostřednictvím vylepšených metod školení a zlepšení specifických schopností, jako je matematická a vědecká uvažování. Na druhé straně GPT-4o vyniká rychlostí a nativní multimodalita, takže je vhodná pro aplikace a úkoly v reálném čase vyžadující rozmanité zpracování dat.
Citace:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.Kommunicate.io/blog/Chatgpt-4-VS-Chatgpt-3-1kay-difference/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-Wh-Makes-O1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-4-gpt-4-eenedilichukwu-godness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-wo-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/