GPT-4.5和GPT-4都具有处理复杂任务的能力，包括优化实验条件。但是，有关GPT-4.5在该领域的表现的具体细节并未在可用文献中广泛记录。这是基于对GPT-4的了解以及GPT-4.5的一般改进的比较：
GPT-4功能
GPT-4与其前任一样，在科学应用中表现出强大的潜力，包括优化实验条件。在化学研究中，GPT-4表明能够以令人惊讶的精度预测诸如沸点和氧化还原电位之类的特性，从而利用其庞大的先前知识和很少的学习能力[2]。例如，通过利用有关典型沸点范围的先验知识，GPT-4可以比传统的贝叶斯优化方法更有效地预测乙醇的沸点[2]。这表明GPT-4可以有效地帮助为实验设定初始条件，并有可能简化研究过程。
GPT-4.5改进
GPT-4.5是GPT-4的更新版本，旨在提高各种任务的安全性和性能。尽管没有详细详细介绍实验条件优化的特定改进，但与GPT-4相比，GPT-4.5通常提供更好的安全功能和潜在的精制推理能力[1]。该模型处理复杂请求及其增强的安全功能的能力可能会间接受益于通过提供更可靠和安全的建议，例如实验优化。
＃＃ 比较
GPT-4和GPT-4.5由于其先进的推理和知识整合能力，在优化实验条件方面都可能表现良好。但是，GPT-4.5由于其精致的安全功能和潜在的推理可能会略有改进的性能，尽管有关此方面的具体数据是有限的。 GPT-4.5比GPT-4的关键优势可能在于其提供更安全，更可靠的输出的能力，这对于敏感的科学应用可能至关重要。
总而言之，尽管GPT-4在优化实验条件方面表现出强大的能力，但GPT-4.5以增强的安全性和可能改善的推理为基于这些优势而建立。但是，在该特定领域的详细比较尚未得到充分记录，需要进一步的研究以完全评估GPT-4.5在实验条件优化中的性能。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rollings-rolling-to-plus-and-plus-and-team-users-next-week------------------ to-enterprise-anderprise-and-edu-users-the-users-the-following-the-following-the-following-the-following-theek
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-5-is-latest-latest-model-model-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_rop_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-to-mimprove-gpt-4-api-opip------------------- and-scrupture/1025132