Ya, DeepAR dapat diintegrasikan dengan layanan cloud seperti Google Cloud dan Microsoft Azure. Berikut beberapa cara DeepAR dapat digunakan dengan platform cloud ini:
Google Awan
1. Layanan Integrasi Google Cloud: Google Cloud menawarkan layanan integrasi yang dapat digunakan untuk menghubungkan model DeepAR ke berbagai sumber data dan aplikasi. Hal ini mencakup layanan seperti Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow, dan Google Cloud Pub/Sub, yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan dan memproses data dari berbagai sumber dan aplikasi[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform menyediakan layanan terkelola untuk menerapkan dan mengelola model pembelajaran mesin. Hal ini termasuk dukungan untuk model DeepAR, yang dapat dilatih dan diterapkan menggunakan alat dan layanan platform[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage menyediakan solusi penyimpanan yang skalabel dan tahan lama untuk kumpulan data besar. Ini dapat digunakan untuk menyimpan dan mengelola data yang digunakan untuk melatih dan menerapkan model DeepAR[1].
###Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning menyediakan layanan terkelola untuk menyebarkan dan mengelola model pembelajaran mesin. Hal ini termasuk dukungan untuk model DeepAR, yang dapat dilatih dan diterapkan menggunakan alat dan layanan platform[1].
2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory menyediakan layanan integrasi data berbasis cloud yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan dan memproses data dari berbagai sumber dan aplikasi. Hal ini termasuk dukungan untuk mengintegrasikan model DeepAR dengan berbagai sumber data dan aplikasi[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage menyediakan solusi penyimpanan yang skalabel dan tahan lama untuk kumpulan data besar. Ini dapat digunakan untuk menyimpan dan mengelola data yang digunakan untuk melatih dan menerapkan model DeepAR[1].
Integrasi Umum
1. Pemrosesan Data Berbasis Cloud: Google Cloud dan Microsoft Azure menyediakan layanan pemrosesan data berbasis cloud yang dapat digunakan untuk memproses kumpulan data besar dan mengintegrasikan model DeepAR dengan berbagai sumber data dan aplikasi[1].2. Layanan Terkelola: Kedua platform menawarkan layanan terkelola untuk menerapkan dan mengelola model pembelajaran mesin, termasuk dukungan untuk model DeepAR[1].
3. Integrasi dengan Layanan Lain: Kedua platform menyediakan berbagai layanan yang dapat diintegrasikan dengan model DeepAR, termasuk integrasi data, pemrosesan data, dan layanan penyimpanan data[1].
Singkatnya, DeepAR dapat diintegrasikan dengan layanan cloud seperti Google Cloud dan Microsoft Azure melalui berbagai layanan integrasi, layanan terkelola, dan kemampuan pemrosesan data. Hal ini memungkinkan penerapan dan pengelolaan model DeepAR yang skalabel dan efisien di berbagai platform cloud.
Kutipan:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting