Igen, a DeepAR integrálható olyan felhőszolgáltatásokkal, mint a Google Cloud és a Microsoft Azure. Íme néhány módszer, amellyel a DeepAR használható ezekkel a felhőplatformokkal:
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: A Google Cloud olyan integrációs szolgáltatásokat kínál, amelyek segítségével a DeepAR modellek különféle adatforrásokhoz és alkalmazásokhoz kapcsolhatók. Ez magában foglalja az olyan szolgáltatásokat, mint a Google Cloud Data Fusion, a Google Cloud Dataflow és a Google Cloud Pub/Sub, amelyek különböző forrásokból és alkalmazásokból származó adatok integrálására és feldolgozására használhatók[1].2. Google Cloud AI Platform: A Google Cloud AI Platform felügyelt szolgáltatást biztosít a gépi tanulási modellek telepítéséhez és kezeléséhez. Ez magában foglalja a DeepAR modellek támogatását, amelyek a platform eszközeivel és szolgáltatásaival taníthatók és telepíthetők[1].
3. Google Cloud Storage: A Google Cloud Storage méretezhető és tartós tárolási megoldást kínál nagy adatkészletekhez. Ez használható a DeepAR modellek betanításához és üzembe helyezéséhez használt adatok tárolására és kezelésére[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: A Microsoft Azure Machine Learning felügyelt szolgáltatást biztosít a gépi tanulási modellek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez. Ez magában foglalja a DeepAR modellek támogatását, amelyek a platform eszközeivel és szolgáltatásaival taníthatók és telepíthetők[1].2. Microsoft Azure Data Factory: A Microsoft Azure Data Factory felhőalapú adatintegrációs szolgáltatást biztosít, amely különböző forrásokból és alkalmazásokból származó adatok integrálására és feldolgozására használható. Ez magában foglalja a DeepAR modellek különféle adatforrásokkal és alkalmazásokkal való integrálásának támogatását[1].
3. Microsoft Azure Storage: A Microsoft Azure Storage méretezhető és tartós tárolási megoldást kínál nagy adatkészletekhez. Ez használható a DeepAR modellek betanításához és üzembe helyezéséhez használt adatok tárolására és kezelésére[1].
Általános integráció
1. Felhőalapú adatfeldolgozás: Mind a Google Cloud, mind a Microsoft Azure felhő alapú adatfeldolgozási szolgáltatásokat nyújt, amelyek nagy adatkészletek feldolgozására és a DeepAR modellek különféle adatforrásokkal és alkalmazásokkal való integrálására használhatók[1].2. Felügyelt szolgáltatások: Mindkét platform felügyelt szolgáltatásokat kínál a gépi tanulási modellek telepítéséhez és kezeléséhez, beleértve a DeepAR modellek támogatását[1].
3. Integráció más szolgáltatásokkal: Mindkét platform a DeepAR modellekkel integrálható szolgáltatások széles skáláját kínálja, beleértve az adatintegrációs, adatfeldolgozási és adattárolási szolgáltatásokat[1].
Összefoglalva, a DeepAR integrálható olyan felhőszolgáltatásokkal, mint a Google Cloud és a Microsoft Azure különféle integrációs szolgáltatásokon, felügyelt szolgáltatásokon és adatfeldolgozási képességeken keresztül. Ez lehetővé teszi a DeepAR modellek méretezhető és hatékony telepítését és kezelését a különböző felhőplatformokon.
Idézetek:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting